44 Производственная безопасность нормальность распределения наблюдаемых слу чайных величин в классической математической статистике, в таких ситуациях следует опираться на их аналоги для выборок случайного объема. <...> Если число случайных факторов, определяющих наблюдаемые значения случайной величины или их объем, само является случайной величиной, распределение которой можно приближенно пред ставить гаммараспределением с одинаковыми параметрами, то те функции от значений случай ных факторов, которые в классической ситуации считаются асимптотически нормальными, в дей ствительности хорошо описываются в асимптоти ке (при большом объеме выборки наблюдений) рас пределением Стьюдента с тяжелыми правыми «хвостами». <...> Используя асимптотическое нормальное рас пределение при неслучайном и асимптотическое распределение Стьюдента при случайном объеме выборки, подчиняющемся гаммараспределению, удается построить граничные уровни среднего риска с определенной доверительной вероятно стью. <...> Эти граничные уровни определяются с помо щью эмпирической оценки среднего значения наблюдаемой случайной величины (ущерба от опасных событий), полученной на основе непара метрической (гистограммной) оценки плотности ее распределения. <...> Предлагаемый подход к интервальной оценке техногенного риска иллюстрируется на примере оценки риска превышения предельно допустимых концентраций тяжелых металлов в буровом шламе. <...> От производствен ного контроля к системам управления промышлен ной безопасностью производственной деятельности // Управление качеством в нефтегазовом комплек се. <...> Совершенствование технологи ческого процесса проводки скважин путем вторич ного использования буровых отходов. <...> Как организовать общественный экологический мониторинг: Руководство для общественных орга низаций / Под ред. <...> ОЦЕНКА ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТИ РАЗРАБОТКИ И ВНЕДРЕНИЯ СТАНДАРТОВ СИСТЕМЫ МЕНЕДЖМЕНТА <...>