Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 523251)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.
Компоненты и технологии  / №7 (180) 2016

Методы частотно-временного анализа сигналов и их компьютерная реализация в LABVIEW (50,00 руб.)

0   0
Первый авторМахов Владимир
АвторыЛиференко Виктор, Закутаев Александр
Страниц6
ID417285
АннотацияВ настоящее время существует множество задач, связанных с анализом нестационарных сигналов. На практике полезные сигналы нередко имеют шумовую составляющую, которая маскирует сигнал. Часто такие задачи возникают в оптике [1, 2], виброакустике, при измерении электрических параметров в области сейсмики, вибрации [3], термометрии, тензометрии и других областях радиотехники, например в радиолокации [4]. Возможности использования способов выделения полезной информационной составляющей сигнала основаны, с одной стороны, на понимании современных математических методов их анализа, а с другой — на их исследовании и последующей эффективной приборной реализации.
Методы частотно-временного анализа сигналов и их компьютерная реализация в LABVIEW [Электронный ресурс] / В. Махов, Лиференко, Закутаев // Компоненты и технологии .— 2016 .— №7 (180) .— С. 139-144 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/417285

Предпросмотр (выдержки из произведения)

технологии 137 Методы частотно-временного анализа сигналов и их компьютерная реализация в LABVIEW Владимир МАХОВ, к. т. н. <...> Александр ЗАКУТАЕВ В настоящее время существует множество задач, связанных с анализом нестационарных сигналов. <...> На практике полезные сигналы нередко имеют шумовую составляющую, которая маскирует сигнал. <...> Часто такие задачи возникают в оптике [1, 2], виброакустике, при измерении электрических параметров в области сейсмики, вибрации [3], термометрии, тензометрии и других областях радиотехники, например в радиолокации [4]. <...> В отличие от традиционных методов анализа, при котором сигнал исследуется только во временной или частотной области [5], объединенный частотно-временной анализ (Joint Time-Frequency Analysis — JTFA) открывает новые возможности, позволяя рассматривать сигнал во временной и частотной области одновременно [6]. <...> Объединенный анализ JTFA используется, прежде всего, для сигналов, у которых спектр изменяется во времени. <...> Принимая во внимание, что классические алгоритмы, типа квадратичного преобразования Фурье [7], указывают только средний энергетический спектр сигнала, методы JTFA позволяют выделять и исследовать мгновенный спектр в различные моменты времени. <...> Анализ акустических сигналов, в том числе речевых, является важной и сложной математической задачей. <...> Спектр звука голоса: а) частотно-временное представление; б) временное представление; в) мгновенный спектр метод линейных предсказаний; корреляционный анализ; использование нейронных сетей; применение скрытых марковских моделей; использование динамического трансформирования времени. <...> Шум имеет тенденцию распределяться определенным (случайным) образом вдоль частотно-временной области. <...> Полезный сигнал обычно концентрируется в относительно коротком периоде времени или узкой полосе частоты. <...> Если конвертировать разрушенный шумом сигнал в объединенную частотно-временную область, можно существенно улучшить как локальное, так и общее <...>