42 В статье рассмотрены модели поиска, положенные в основу работы Lucene.Net, и описаны особенности ранжирования документов. <...> Одной из важнейших становится задача поиска по содержимому за конечное время в большом объеме документов. <...> Традиционные системы поиска, как правило, ориентируются на работу со структурированными текстовыми данными и мало приспособлены для обработки мультимедийной и неструктурированной информации. <...> Тогда возникает проблема поиска и выборки необходимой информации из большого неструктурированного массива. <...> Одним из факторов, стимулирующих развитие технологий поиска, является появление огромного количества электронных библиотек, содержащих значительные объемы актуальных знаний. <...> В связи с тем, что выбор алгоритма поиска зависит от особенностей проекта, необходима разработка более совершенных методов, берущих за основу приведенные модели и обеспечивающих высокую релевантность найденных документов по исковому запросу пользователя за возможно более короткие сроки, а также обладающие точно вычисляемым сроком выдачи результата. <...> Требуются особые виды поиска и обработки результата, а также особое количество или формат данных в проекте. <...> В данной статье выделены параметры, которые следует учитывать при выборе поискового механизма. <...> Проанализированы существующие подходы к решению задач поиска и предложено их улучшение, основанное на использовании модификации булевого поиска (метод взвешенного зонного ранжирования). <...> Показана концептуальная формула для оценки релевантности поиска Lucene.Net. <...> Ключевые слова: информационный поиск, документ, критерии, релевантность, поисковые системы В настоящее время происходит повсеместный переход предприятий на электронный документооборот. <...> Количество документов, с которыми сотрудник должен работать за день, увеличивается с каждым годом, поэтому особенно важной становится задача поиска по содержимому за конечное время в большом объеме <...>