Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634558)
Контекстум
.
Финансовая аналитика: проблемы и решения  / №12 2016

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО ДОЛГА ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ МЕТОДОМ АНАЛИТИЧЕСКОГО ВЫРАВНИВАНИЯ (180,00 руб.)

0   0
Первый авторКолодяжная Анна Юрьевна
Страниц10
ID408304
АннотацияПредмет. Ежегодное увеличение государственного долга Российской Федерации и большинства зарубежных стран позволяет отнести вопросы, связанные с управлением государственным долгом, к числу наиболее актуальных в современном мире. Кроме того, рост задолженности субъектов Российской Федерации, особенно активно наблюдаемый с 2008 г., влечет за собой увеличение дефицита региональных бюджетов, что, как правило, является негативной тенденцией, требующей изучения. В статье рассмотрены проблемы долговой политики Оренбургской области. Цели. Прогноз уровня государственного долга Оренбургской области. Методология. Проведенное исследование потребовало применения общенаучных методов познания – анализа и синтеза имеющихся публикаций по проблемам долговой политики, а также статистических данных министерства финансов Оренбургской области. Прогнозирование государственного долга Оренбургской области осуществлялось посредством применения экономико-статистических методов, таких как трендовый анализ и аналитическое выравнивание рядов динамики. Результаты. Результатом проведенного исследования явилось определение доверительных границ прогнозных значений уровня государственного долга Оренбургской области на 2018– 2019 гг. Прогноз потребовал проведения анализа динамики и структуры, выявления причин возникновения и систематического увеличения государственного долга Оренбургской области, а также определения источника заимствований. Область применения. Полученные результаты могут быть использованы при формировании основных направлений долговой политики Оренбургской области, осуществлении прогнозирования уровня государственного долга региона, формировании бюджета, а также совершенствовании алгоритмов управления долгом. Кроме того, результаты исследования могут применяться в учебном процессе при изучении финансовых и экономических дисциплин в вузах, профессиональной подготовке и переподготовке специалистов, задействованных в сфере экономики и финансов. Выводы. Сделан вывод о неуклонном возрастании уровня государственного долга Оренбургской области, а также необходимости разработки мероприятий, способствующих его сохранению на экономически безопасном уровне.
УДК332.144
Колодяжная, А.Ю. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО ДОЛГА ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ МЕТОДОМ АНАЛИТИЧЕСКОГО ВЫРАВНИВАНИЯ / А.Ю. Колодяжная // Финансовая аналитика: проблемы и решения .— 2016 .— №12 .— С. 39-48 .— URL: https://rucont.ru/efd/408304 (дата обращения: 18.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Финансовая аналитика: проблемы и решения ISSN 2311-8768 (Online) ISSN 2073-4484 (Print) Анна Юрьевна КОЛОДЯЖНАЯ аспирантка кафедры финансов и кредита, Оренбургский государственный аграрный университет, Оренбург, Российская Федерация sova_qwe@list.ru История статьи: Принята 10.12.2015 Принята в доработанном виде 01.02.2016 Одобрена 11.02.2016 УДК 332.144 JEL: C32, H62, H63, H68 Ключевые слова: бюджет, государственный долг, дефицит, прогнозирование, Оренбургская область Аннотация Предмет. <...> Ежегодное увеличение государственного долга Российской Федерации и большинства зарубежных стран позволяет отнести вопросы, связанные с управлением государственным долгом, к числу наиболее актуальных в современном мире. <...> Кроме того, рост задолженности субъектов Российской Федерации, особенно активно наблюдаемый с 2008 г., влечет за собой увеличение дефицита региональных бюджетов, что, как правило, является негативной тенденцией, требующей изучения. <...> В статье рассмотрены проблемы долговой политики Оренбургской области. <...> Проведенное исследование потребовало применения общенаучных методов познания – анализа и синтеза имеющихся публикаций по проблемам долговой политики, а также статистических данных министерства финансов Оренбургской области. <...> Прогнозирование государственного долга Оренбургской области осуществлялось посредством применения экономико-статистических методов, таких как трендовый анализ и аналитическое выравнивание рядов динамики. <...> Результатом проведенного исследования явилось определение доверительных границ прогнозных значений уровня государственного долга Оренбургской области на 2018– 2019 гг. <...> Прогноз потребовал проведения анализа динамики и структуры, выявления причин возникновения и систематического увеличения государственного долга Оренбургской области, а также определения источника заимствований. <...> Полученные результаты могут быть использованы при формировании основных направлений долговой политики Оренбургской области <...>