Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634932)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Национальные интересы: приоритеты и безопасность  / №2 2016

КРИЗИСНЫЕ ОЦЕНКИ РИСКОВ КРЕДИТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ (180,00 руб.)

0   0
Первый авторГрачёв Иван Дмитриевич
Страниц9
ID408224
АннотацияТема. Общепринятые в кредитных системах оценки рисков базируются на гипотезе независимых агентов и оказываются неэффективными в условиях кризисов, когда оценки и действия агентов сильно коррелированы. Задачи. В статье решается задача эффективной оценки рисков кредитных систем при сколь угодно сильно коррелированных агентах с целью построения рациональных и эффективных антикризисных алгоритмов управления. Методология. Проведенное исследование базируется на вероятностной модели рынка, в рамках которой рынок рассматривается как статистический ансамбль ограниченно нерациональных агентов с заданным способом определения рыночных стоимостей, взаимодействующих с кредитной системой сколь угодно коррелированно. Неточные оценки рыночных стоимостей приводят к неэффективному распределению ресурсов в системе и к их потерям, пропорциональным ошибкам оценивания рыночных стоимостей. Результаты. Проанализированы современные тенденции в оценках реальной коррелированности оценок действий агентов, взаимодействующих с кредитной системой. Показана их эффективность в приближении малых корреляций. Построены практически реализуемые, сводимые к обычным, алгоритмы оценок рисков для сколь угодно коррелированных агентов кредитных систем с использованием методов квадратичного оценивания при разложении корреляционных матриц по стандартным. Вывод и значимость. Существующие методы оценки рисков кредитных систем оказались несостоятельными в последние кризисы из-за неучета сильно коррелированного поведения агентов. В статье представлены результаты разработки методов и алгоритмов оценки рисков, пригодные для работы при любых кризисах финансово-кредитных систем. Особую значимость работе придает доведение алгоритмов с использованием техники распределений Уишарта и квадратичного оценивания до уровня общепринятых с вычисленными эффективными ошибками квазинезависимых агентов.
УДК338.246; 51-77
Грачёв, И.Д. КРИЗИСНЫЕ ОЦЕНКИ РИСКОВ КРЕДИТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ / И.Д. Грачёв // Национальные интересы: приоритеты и безопасность .— 2016 .— №2 .— С. 50-58 .— URL: https://rucont.ru/efd/408224 (дата обращения: 28.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Национальные интересы: приоритеты и безопасность ISSN 2311-875X (Online) ISSN 2073-2872 (Print) КРИЗИСНЫЕ ОЦЕНКИ РИСКОВ КРЕДИТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ* Иван Дмитриевич ГРАЧЁВ доктор экономических наук, депутат Государственной Думы Федерального Собрания Российской Федерации, Москва, Российская Федерация idg19@mail.ru История статьи: Принята 23.10.2015 Одобрена 02.11.2015 УДК 338.246; 51-77 JEL: C15, G21, H12 Ключевые слова: алгоритмы оценок рисков, коррелированные агенты Введение* Общепринятые в кредитных организациях (далее – КО) методы оценки могут быть эффективно использованы в основном для независимых агентов (что, по сути, эквивалентно одноагентному приближению) и плохо описывают массовые изменения поведения агентов в условиях кризиса. <...> В то же время последние кризисы были связаны с коррелированным поведением агентов. <...> Более того, коррелированность ошибочных действий достигает предельных величин. <...> Мы рассматриваем рынок как статистический ансамбль конкурирующих ограниченно нерациональных агентов с заданным способом определения рыночных стоимостей. <...> Неточные оценки рыночных стоимостей приводят к * Исследование поддержано Российским фондом фундаментальных исследований, проект № 15-06-0129. <...> Общепринятые в кредитных системах оценки рисков базируются на гипотезе независимых агентов и оказываются неэффективными в условиях кризисов, когда оценки и действия агентов сильно коррелированы. <...> В статье решается задача эффективной оценки рисков кредитных систем при сколь угодно сильно коррелированных агентах с целью построения рациональных и эффективных антикризисных алгоритмов управления. <...> Проведенное исследование базируется на вероятностной модели рынка, в рамках которой рынок рассматривается как статистический ансамбль ограниченно нерациональных агентов с заданным способом определения рыночных стоимостей, взаимодействующих с кредитной системой сколь угодно коррелированно. <...> Неточные оценки рыночных стоимостей приводят к неэффективному <...>