Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635213)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Региональная экономика: теория и практика  / №1 2016

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ РЕГИОНОВ С УЧЕТОМ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ (180,00 руб.)

0   0
Первый авторМарченко Елизавета Маратовна
АвторыБелова Тамара
Страниц10
ID407880
АннотацияПредмет. Неоднородность размещения природных топливно-энергетических ресурсов (ТЭР) по территории Российской Федерации, а также различные природно-климатические условия порождают специфические энергоэкономические проблемы в разных субъектах Российской Федерации, что влияет на формирование регионального потенциала энергосбережения и возможности его освоения. Из этого следует, что при формировании и осуществлении энергосберегающей политики субъектов Федерации должен применяться дифференцированный подход. Цели. Выявление схожих по показателям энергоэффективности регионов Российской Федерации. Методология. В качестве методологической основы были использованы методы дискриминантного анализа, ранговой корреляции Спирмена, а также методы Варда в пакете прикладного статистического анализа Statistica 6.0. Результаты. В ходе проведенного исследования определены три наиболее значимых показателя: среднедушевые денежные доходы населения в месяц, потребление энергии в расчете на душу населения и доля энергоемких отраслей промышленности. Проведена кластеризация регионов Российской Федерации. Выделены три группы субъектов, сходных по показателям энергоэффективности: первый кластер характеризуется максимальными значениями показателей потребления энергетических ресурсов в расчете на душу населения, долей энергоемких отраслей промышленности и энергоемкостью; второй кластер характеризуется максимальным уровнем среднедушевых доходов, минимальной энергоемкостью, средней долей энергоемких отраслей и средним потреблением энергии в расчете на душу населения; в третий кластер вошли субъекты, для которых значения показателей потребления энергетических ресурсов в расчете на душу населения, доли энергоемких отраслей промышленности и среднедушевых доходов ниже средних по стране. Выводы. Полученные результаты могут быть использованы для формирования энергоэффективной политики государства, учитывающей региональные особенности.
УДК330.354
Марченко, Е.М. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ РЕГИОНОВ С УЧЕТОМ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ / Е.М. Марченко, Тамара Белова // Региональная экономика: теория и практика .— 2016 .— №1 .— С. 53-62 .— URL: https://rucont.ru/efd/407880 (дата обращения: 09.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Региональная экономика: теория и практика ISSN 2311-8733 (Online) ISSN 2073-1477 (Print) , Тамара Дмитриевна БЕЛОВАb,● 1 (2016) 51–60 Regional Economics: Theory and Practice Пространственная экономика КЛАСТЕРИЗАЦИЯ РЕГИОНОВ С УЧЕТОМ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ Елизавета Маратовна МАРЧЕНКОa a кандидат экономических наук, профессор кафедры экономики и управления инвестициями и инновациями, Владимирский государственный университет им. <...> Г. и Н.Г. Столетовых, г. Владимир, Российская Федерация knopka122008@ya.ru ● Ответственный автор История статьи: Принята 01.04.2015 Одобрена 20.04.2015 УДК 330.354 Ключевые слова: энергоэффективность, регион, энергосбережение, дифференцированный подход, показатель Аннотация Предмет. <...> Неоднородность размещения природных топливно-энергетических ресурсов (ТЭР) по территории Российской Федерации, а также различные природно-климатические условия порождают специфические энергоэкономические проблемы в разных субъектах Российской Федерации, что влияет на формирование регионального потенциала энергосбережения и возможности его освоения. <...> Из этого следует, что при формировании и осуществлении энергосберегающей политики субъектов Федерации должен применяться дифференцированный подход. <...> Выявление схожих по показателям энергоэффективности регионов Российской Федерации. <...> В качестве методологической основы были использованы методы дискриминантного анализа, ранговой корреляции Спирмена, а также методы Варда в пакете прикладного статистического анализа Statistica 6.0. <...> В ходе проведенного исследования определены три наиболее значимых показателя: среднедушевые денежные доходы населения в месяц, потребление энергии в расчете на душу населения и доля энергоемких отраслей промышленности. <...> Выделены три группы субъектов, сходных по показателям энергоэффективности: первый кластер характеризуется максимальными значениями показателей потребления энергетических ресурсов в расчете на душу населения, долей энергоемких отраслей <...>