Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635051)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМПОСТА ИЗ БЫТОВЫХ ОТХОДОВ И ПОВЫШЕННЫХ ДОЗ МИНЕРАЛЬНЫХ УДОБРЕНИЙ ПРИ ВЫРАЩИВАНИИ БЕЛОКОЧАННОЙ КАПУСТЫ (60,00 руб.)

0   0
Первый авторПЕТРИЧЕНКО ВЛАДИМИР НИКОЛАЕВИЧ
ИздательствоМ.: МОСКОВСКАЯ ОРДЕНА ЛЕНИНА И ОРДЕНА ТРУДОВОГО КРАСНОГО ЗНАМЕНИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ИМЕНИ К. А. ТИМИРЯЗЕВА
Страниц1
ID40492
АннотацияНаучная новизна исследований заключается в том, что впервые в Центральном экономическом районе на пойменной луговой почве было детально изучено влияние нового органического удобрения—компоста из бытовых отходов, приготовленного заводским путем, на урожайность, качество и лежкость капусты, на плодородие почвы, на содержание микроэлементов в почве и растениях. Указанные вопросы изучались также при внесении повышенных доз фосфорно-калийных удобрений и мочевино-формальдегидного удобрения (МФУ) в интенсивном овощном севообороте. Дана экономическая оценка эффективности применения органических и минеральных удобрений под белокочанную капусту.
ПЕТРИЧЕНКО, В.Н. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМПОСТА ИЗ БЫТОВЫХ ОТХОДОВ И ПОВЫШЕННЫХ ДОЗ МИНЕРАЛЬНЫХ УДОБРЕНИЙ ПРИ ВЫРАЩИВАНИИ БЕЛОКОЧАННОЙ КАПУСТЫ : АВТОРЕФЕРАТ ДИС. ... КАНДИДАТА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ НАУК / В.Н. ПЕТРИЧЕНКО .— Москва : МОСКОВСКАЯ ОРДЕНА ЛЕНИНА И ОРДЕНА ТРУДОВОГО КРАСНОГО ЗНАМЕНИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ИМЕНИ К. А. ТИМИРЯЗЕВА, 1981 .— 1 с. — URL: https://rucont.ru/efd/40492 (дата обращения: 04.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА СССР МОСКОВСКАЯ ОРДЕНА ЛЕНИНА И ОРДЕНА ТРУДОВОГО КРАСНОГО ЗНАМЕНИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ имени К. А. ТИМИРЯЗЕВА На правах рукописи ПЕТРИЧЕНКО Владимир Николаевич ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМПОСТА ИЗ БЫТОВЫХ ОТХОДОВ И ПОВЫШЕННЫХ Д О З МИНЕРАЛЬНЫХ УДОБРЕНИЙ ПРИ ВЫРАЩИВАНИИ БЕЛОКОЧАННОЙ КАПУСТЫ (Специальность 06.01.04 — агрохимия) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук МОСКВА —1981 cz^t^cy / ^ гу J^^2^M. <...> XXVI съезд КПСС для решения продовольственной программы и взаимосвязанной с ней про блемы повышения плодородия почв наметил обеспечить в 1985 году поставку сельскому хозяйству минеральных удобре ний в количестве не менее 115 млн. тонн, а внесение органи ческих удобрений— 1,0—1,2 млрд. тонн. <...> Крупным, но пока еще плохо используемым ре зервом увеличения производства органических удобрений для пригородных совхозов и колхозов являются бытовые отходы. <...> Из этого количества бытовых отходов можно приготовить не менее 6 млн. тонн компостов. <...> За служивает большого внимания и эффективность повышенных доз минеральных удобрений под овощные культуры. <...> Поэтому настоящая работа была посвящена исследованию эффектив ности этого нового вида органического удобрения и повышен ных доз удобрений при внесении их на пойменной почве под белокочанную капусту. <...> Целью работы было изучить эффективность применения нового органического удобрения— компоста из бытовых отходов заводского производства и по вышенных доз минеральных У. <...> под белокочанную капусту сорта Амагер 611 на пойменных луговых почвах и выдать рекомендации. <...> Изучить влияние удобрений на агрохимические свойства и плодородие пойменной луговой почвы. <...> Изучить изменение урожайности, качества и лежкости поздней капусты в зависимости <...>
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ_КОМПОСТА_ИЗ_БЫТОВЫХ_ОТХОДОВ_И_ПОВЫШЕННЫХ_ДОЗ_МИНЕРАЛЬНЫХ_УДОБРЕНИЙ_ПРИ_ВЫРАЩИВАНИИ_БЕЛОКОЧАННОЙ_КАПУСТЫ.pdf
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА СССР МОСКОВСКАЯ ОРДЕНА ЛЕНИНА И ОРДЕНА ТРУДОВОГО КРАСНОГО ЗНАМЕНИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ имени К. А. ТИМИРЯЗЕВА На правах рукописи ПЕТРИЧЕНКО Владимир Николаевич ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМПОСТА ИЗ БЫТОВЫХ ОТХОДОВ И ПОВЫШЕННЫХ ДОЗ МИНЕРАЛЬНЫХ УДОБРЕНИЙ ПРИ ВЫРАЩИВАНИИ БЕЛОКОЧАННОЙ КАПУСТЫ (Специальность 06.01.04 — агрохимия) диссертации на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук Автореферат МОСКВА —1981
Стр.1

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ