Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634699)
Контекстум
.
0   0
Первый авторАбрамов
АвторыХачумов В.М.
Страниц8
ID404412
АннотацияИсследуются свойства инвариантных моментов бинарных изображений, что необходимо для формирования их набора в задаче распознавания графических образов. Для распознавания образов и измерения расстояний используются инвариантные моменты Ху. Показано, что инварианты имеют разную чувствительность к изменениям входных данных, что определяет стратегию их выбора. Проведены эксперименты по распознаванию изображений текстовых символов, изображений летательного аппарата и посадочной площадке в форме креста. Рассматриваемый алгоритм распознавания характеризуется работой в режиме реального времени, использованием только одной видеокамеры, инвариантностью к повороту, сдвигу и масштабу объекта в кадре. Точность и полнота распознавания составили порядка 92% на выборке из тысячи образцов каждого типа. Приведены результаты экспериментального определения качества распознавания различных объектов по их контурным изображениям, а также результаты сравнения распознавания с использованием разных наборов инвариантных моментов. Показано, что учёт менее чувствительных инвариантных моментов сокращает время вычислений и снижает погрешность вычислений, которая возникает при флуктуации параметров объекта или сцены в кадре. Предложено объединить метод инвариантных моментов с вероятностной нейронной сетью, что позволит улучшить качество распознавания по скорости, точности и полноте.
УДК004.89:004.932
Абрамов, Н.С. Распознавание на основе инвариантных моментов / Н.С. Абрамов, В.М. Хачумов // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Математика, информатика, физика .— 2014 .— №2 .— С. 144-151 .— URL: https://rucont.ru/efd/404412 (дата обращения: 25.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Информационные технологии УДК 004.89:004.932 Распознавание на основе инвариантных моментов Н. С. Абрамов∗, В. М. Хачумов† ∗ Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт программных систем им. <...> 9, Москва, Россия, 117312 Исследуются свойства инвариантных моментов бинарных изображений, что необходимо для формирования их набора в задаче распознавания графических образов. <...> Для распознавания образов и измерения расстояний используются инвариантные моменты Ху. <...> Показано, что инварианты имеют разную чувствительность к изменениям входных данных, что определяет стратегию их выбора. <...> Проведены эксперименты по распознаванию изображений текстовых символов, изображений летательного аппарата и посадочной площадке в форме креста. <...> Рассматриваемый алгоритм распознавания характеризуется работой в режиме реального времени, использованием только одной видеокамеры, инвариантностью к повороту, сдвигу и масштабу объекта в кадре. <...> Точность и полнота распознавания составили порядка 92% на выборке из тысячи образцов каждого типа. <...> Приведены результаты экспериментального определения качества распознавания различных объектов по их контурным изображениям, а также результаты сравнения распознавания с использованием разных наборов инвариантных моментов. <...> Показано, что учёт менее чувствительных инвариантных моментов сокращает время вычислений и снижает погрешность вычислений, которая возникает при флуктуации параметров объекта или сцены в кадре. <...> Предложено объединить метод инвариантных моментов с вероятностной нейронной сетью, что позволит улучшить качество распознавания по скорости, точности и полноте. <...> Введение нением систем технического зрения возникают при необходимости осуществлять слежение за целями, построении альтернативных источников навигации, идентификации динамических объектов в охранных системах и решении других важнейших вопросов. <...> Была исследована принципиальная возможность <...>