Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634620)
Контекстум
.
Системы анализа и обработки данных  / №2 2015

Применение теории марковских процессов к анализу нелинейных случайных колебаний (150,00 руб.)

0   0
Первый авторБакиров
АвторыБакиров М.Ж.
Страниц16
ID395240
АннотацияРабота посвящена применению теории марковских процессов к решению нелинейных стохастических уравнений, описывающих колебания механических систем. Применение этой теории позволяет определить переходную плотность распределения фазовых переменных выходного процесса, которая дает самое полное вероятностное описание случайных колебаний. Однако область применения марковских методов ограничивается трудностями решения уравнения Фокера–Планка–Колмогорова (ФПК), представляющего собой нелинейное дифференциальное уравнение в частных производных. Эти трудности возрастают при неаналитических коэффициентах, а также с увеличением числа измерений фазового пространства. Поэтому исследования в направлении расширения применения методов теории марковских процессов к анализу случайных колебании являются актуальными.
УДК539.3: 534.1
Бакиров, Ж.Б. Применение теории марковских процессов к анализу нелинейных случайных колебаний / Ж.Б. Бакиров, М.Ж. Бакиров // Системы анализа и обработки данных .— 2015 .— №2 .— С. 73-88 .— URL: https://rucont.ru/efd/395240 (дата обращения: 20.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

73–88 СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ УДК 539.3: 534.1 Применение теории марковских процессов к анализу нелинейных случайных колебаний* Ж. <...> БАКИРОВ2 1 100027, РК, г. Караганда, бульвар Мира, 56, Карагандинский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор. <...> Е-mail: Zh.bakirov@kstu.kz 2 100027, РК, г. Караганда, бульвар Мира, 56, Карагандинский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент. <...> Е-mail: Madybacirov@rambler.ru Работа посвящена применению теории марковских процессов к решению нелинейных стохастических уравнений, описывающих колебания механических систем. <...> Применение этой теории позволяет определить переходную плотность распределения фазовых переменных выходного процесса, которая дает самое полное вероятностное описание случайных колебаний. <...> Однако область применения марковских методов ограничивается трудностями решения уравнения Фокера–Планка–Колмогорова (ФПК), представляющего собой нелинейное дифференциальное уравнение в частных производных. <...> Эти трудности возрастают при неаналитических коэффициентах, а также с увеличением числа измерений фазового пространства. <...> В данной работе на основе точного решения уравнения Колмогорова получены явные выражения плотности распределения перемещений для уравнения Дуффинга и уравнения с сухим трением. <...> Эти выражения использованы для оценки точности приближенных решений, полученных методом статистической линеаризации. <...> В работе также предложены приближенные аналитические решения уравнении нелинейных колебаний, разработанные на основе сочетания теории марковских процессов с методом стохастического усреднения. <...> Решение для квазилинейных систем получено введением «медленно» меняющихся амплитуды и фазы колебаний. <...> Для автономных систем укороченные уравнения для амплитуды и фазы разделяются и можно получить стационарное решение уравнения Колмогорова. <...> Усреднение стандартного уравнения проводится за период <...>