Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635051)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Вестник Московского энергетического института  / №4 2015

Система распознавания типа аварий на атомных электростанциях (250,00 руб.)

0   0
Первый авторВоробьев
АвторыЧыонг К.Н.
Страниц7
ID393814
АннотацияПредложен метод решения проблемы идентификации аварии на атомных электростанциях (АЭС), особенность которого заключается в совместном, использовании, как новых, информационных технологий, так и апробированных вариантов прогнозирования состояния АЭС на основе кодов моделирования динамических процессов. В основу положены расчеты для 64 аварий АЭС с ВВЭР-1000. Метод может быть использован на всех стадиях развития аварийного процесса.
УДК621.311.25:621.039.586.001.5
Воробьев, Ю.Б. Система распознавания типа аварий на атомных электростанциях / Ю.Б. Воробьев, К.Н. Чыонг // Вестник Московского энергетического института .— 2015 .— №4 .— С. 15-21 .— URL: https://rucont.ru/efd/393814 (дата обращения: 05.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

14 ТЕПЛОФИЗИКА И ЯДЕРНАЯ ЭНЕРГЕТИКА Т    УДК 621.311.25:621.039.586.001.5 Система распознавания типа аварий на атомных электростанциях Ю. Б. Воробьев*, К. Н. Чыонг Ван Предложен метод решения проблемы идентификации аварии на атомных электростанциях (АЭС), особенность которого заключается в совместном, использовании, как новых, информационных технологий, так и апробированных вариантов прогнозирования состояния АЭС на основе кодов моделирования динамических процессов. <...> Метод может быть использован на всех стадиях развития аварийного процесса. <...> Введение Идентификация аварии на АЭС является злободневным вопросом, т.к. из-за нелинейности, многомерности и стохастичности характеристик аварийных процессов, неопределенностей, связанных с прогнозированием по системным кодам, сам факт начала аварии и тем более варианты ее развития трудно прогнозируемы. <...> Существующие системы поддержки оператора зачастую базируются на идентификации отклонения контролируемых параметров от номинальных значений. <...> В настоящей статье рассматривается дальнейшее развитие подхода, сформулированного в [1, 2], особенность которого заключается в совместном применении как новых современных методов обработки информации, так и уже апробированных вариантов. <...> В частности, вместе с нейронными сетями (НС) используются методы прогнозирования состояния АЭС на основе * yura3510@gmail.com современных интегральных кодов типа RELAP5 [3], включая учет возможных неопределенностей. <...> Анализ имеющейся литературы по данному направлению показал, что в аналогичных подходах с использованием НС для диагностики аварий на АЭС, например [4], не учитываются неопределенности в контролируемых параметрах, функционирование ограничено только начальной стадией аварии и рассматривается небольшое количество типов аварий. <...> В текущей статье представлен вариант системы, учитывающий 64 типа аварий. <...> Система идентификации аварии на основе <...>