Сокращение размерности пространства LВР-признаков в задачах определения атрибутов личности по изображению лица (250,00 руб.)

Первый автор	Рыбинцев
Страниц	6

ID	390266
Аннотация	Предложен подход к снижению размерности сформированного методом локальных бинарных шаблонов (lосаle binary patterns- LBP) пространства признаков, описывающих изображение за счет использования априорной информации о человеческом лице и алгоритма Adoboost для отбора значимых признаков. Приведены результаты вычислительных экспериментов, показывающие, что указанный подход снижает время классификации изображений почти в 8 раз.

Рыбинцев, А.В. Сокращение размерности пространства LВР-признаков в задачах определения атрибутов личности по изображению лица / А.В. Рыбинцев // Вестник Московского энергетического института .— 2016 .— №1 .— С. 34-39 .— URL: https://rucont.ru/efd/390266 (дата обращения: 02.05.2024)