1 ТКАНЕВОй ДЕНСИТОМЕТРИчЕСКИй АНАЛИЗ ШАРОВИДНЫХ ОБРАЗОВАНИй ЛЕГКИХ НА ОСНОВЕ СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ МУЛЬТИСПИРАЛЬНОй КОМПЬЮТЕРНОй ТОМОГРАФИИ 1 ГБОУ ВПО «Алтайский государственный медицинский университет» Минздрава России, 656038, г. Барнаул; 2 ВПО «Алтайский государственный технический университет им. <...> И.И. Ползунова», 656038, г. Барнаул; 3 ральный центр травматологии, ортопедии и эндопротезирования», 656045, г. Барнаул; 4 Алтайского края», 656038, г. Барнаул ФГБОУ ФГБУ «ФедеКГБУЗ «Диагностический центр Применяя современные методологические подходы к обследованию, не всегда возможно достоверно установить природу шаровидного образования легких (ШОЛ). <...> Способ оценки внутренней структуры ШОЛ, заключающийся в прицельной объемной денситометрии, позволил получать последовательные выборки в выделенных зонах интереса значений пикселей из файлов в формате DICOM, проводить анализ распределения денситометрических плотностей как в плоскости среза, так и с учетом различных срезов в выделенном объеме. <...> Вновь разработанная технология денситометрического анализа ШОЛ на основе нейронных сетей способна классифицировать численные данные, полученные из компьютерных томограмм при помощи программного обеспечения Рентгенолог+. <...> Чувствительность при разделении нозологий первичный рак – инфильтративный туберкулез составила 91,1%, специфичность – 88,6%, точность – 90,2%. <...> Чувствительность при разделении нозологий первичный рак – пневмония составила 90,4%, специфичность – 74,5%, точность – 84,2%. <...> Чувствительность при разделении нозологий инфильтративный туберкулез – пневмония составила 79,5%, специфичность – 80,8%, точность – 80,2%. <...> Ключевые слова: шаровидные образования легких; мультиспиральная компьютерная томография; технология денситометрического анализа; нейронная сеть; система искусственного интеллекта; программное обеспечение Рентгенолог+. <...> TISSUE DENSITOMETRY ANALYSIS OF SPHERICAL FORMATIONS OF LUNGS ON THE BASE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEM IN THE <...>