СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ НАУКИ УДК 519.245:619:614.4 АЛГОРИТМ ИДЕНТИФИКАЦИИ СТОХАСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ РАЗВИТИЯ ЭПИЗООТИИ ПО ОСНОВНЫМ КРИТЕРИЯМ Александр Михайлович Слиденко, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры прикладной математики и математических методов в экономике Борис Витальевич Ромашов, доктор биологических наук, профессор, зав. кафедрой паразитологии и эпизоотологии Воронежский государственный аграрный университет имени императора Петра I Предлагается алгоритм идентификации вероятностной модели, являющейся системой обыкновенных дифференциальных уравнений. <...> Осуществляется минимизация целевой функции, представленной в виде свертки двух критериев. <...> Для поиска минимума целевой функции применяется градиентный метод в разностной форме (производные от целевой функции аппроксимированы разностными отношениями). <...> Решение системы дифференциальных уравнений находится численным методом (один из вариантов метода Эйлера). <...> Проведена идентификация математической модели развития заболевания (лейкоза) в группе изолированных животных по данным наблюдений. <...> Модель построена на основе теории марковских случайных процессов. <...> В условиях влияния большого числа независимых и неучтенных факторов корректные выводы можно делать только с некоторой вероятностью. <...> Модель представлена в виде системы обыкновенных дифференциальных уравнений относительно вероятностей состояний. <...> Оценками вероятностей состояний являются относительные частоты состояний, полученные по данным наблюдений. <...> Система дифференциальных уравнений является линейной и допускает аналитическое решение при некоторых дополнительных условиях. <...> Это решение используется для тестирования численного метода и алгоритма идентификации. <...> В системе Mathcad разработана программа, состоящая из специализированных функциональных блоков, которые тестируются автономно. <...> Рассмотрены несколько вариантов целевых функций, в которых сравниваются <...>