ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И УПРАВЛЕНИЕ УДК 004.934.2 doi:10.15217/issn1684-8853.2016.3.8 ПРИМЕНЕНИЕ ЧАСТОТНОГО МАСКИРОВАНИЯ ПРИ MFCC-ПАРАМЕТРИЗАЦИИ РЕЧИ НА ФОНЕ ШУМОВ К. К. <...> Томчука, 1, старший преподаватель аСанкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург, РФ Цель: при параметризации речевых сигналов широко применяются мел-частотные кепстральные коэффициенты (MFCC), однако эффективность их использования резко падает при появлении в сигнале шумовой составляющей. <...> Ставится задача модификации традиционного алгоритма вычисления MFCC-коэффициентов, осуществляемой путем введения дополнительных преобразований сигнала, учитывающих механизмы речеобразования и речевосприятия. <...> Результаты: предложено использовать психоакустическую модель, позволяющую учитывать в расчете MFCC-коэффициентов эффект частотного маскирования при восприятии звуков человеком. <...> Дополнительно, учитывая механизм образования в спектре речевого сигнала формантных областей, предложено воздействовать на спектральные отсчеты, соответствующие кратным гармоникам основного тона. <...> Модифицированный алгоритм исследован на базе системы распознавания одиночных слов, адаптированной под параметризацию речевого сигнала только MFCC-коэффициентами. <...> Показан положительный эффект от использования в алгоритме параметризации предложенных дополнительных преобразований речевого сигнала. <...> Практическая значимость: представленный в работе подход к вычислению MFCC-коэффициентов сегмента речевого сигнала позволяет повысить эффективность их применения при наличии фоновых шумов в широком круге речевых приложений. система. <...> Ключевые слова — параметризация речевого сигнала, MFCC-коэффициенты, психоакустическая модель, речевая Введение Одним из распространенных способов параметризации речевого сигнала (РС) является использование вектора мел-частотных кепстральных коэффициентов (MFCC-коэффициентов). <...> Процесс вычисления <...>