154 новые технологии Определение характеристик случайных процессов бета-распределения Иван СЫТЬКО, к. т. н. <...> В статье приведены полученные числовые значения асимметрии, контрэксцесса и энтропийного коэффициента для бета-распределения. <...> Определена функциональная зависимость параметра формы от асимметрии. <...> Предложена техническая реализация, позволяющая определить закон распределения вероятности и установить конкретный тип бета-распределения. <...> Рассматриваются вопросы измерения характеристик случайных процессов, которые обладают свойством эргодичности и распределенных по закону бета-вероятности. ную информацию об контрэксцессе, асимметрии и энтропийном коэффициенте [1, 2]. <...> Аналитические выражения для определения параметров законов распределения вероятности приведены в таблице 1. <...> Результаты расчетов на ПЭВМ в среде Mathcad показали, что совершенно разные симметричные законы распределения могут иметь совпадающие значения контрэксцесса (от 0,05 до 0,882) и энтропийного коэффициента (от 0,09 до 2,066) и в значительной В Параметр распределения Контрэксцесс Значения параметров 2 3 Асимметрия График Энтропийный коэффициент качестве признаков, которые позволяют определить бета-распределение, используют априорную и апостериормере перекрываются в области плосковершинных и островершинных распределений. <...> Математическая модель, график плотности распределения вероятности, параметры Таблица 1. <...> Аналитические выражения для определения параметров законов распределения вероятности № п. п. <...> Аналитическое выражение 1 формы α и β, а также значения контрэксцесса, энтропийного коэффициента и асимметрия бета-распределения приведены в таблице 2. <...> Закон распределения случайного процесса теоретически и аппаратно можно определить по измеренным значениям контрэксцесса, энтропийного коэффициента и асимметрии [3]. <...> Форма кривой плотности бета-распределения вероятности зависит от параметров формы α и β, которые в свою <...>