Одной из важнейших задач нефтепромысловой геофизики является повышение точности и достоверности количественной интерпретации промыслово-геофизических данных. <...> Решение этой задачи невозможно без достоверных данных геофизических исследований скважин (далее — ГИС) [1]. <...> Первичная обработка и оценка качества полевых данных, оценка материалов производится оператором по исследованию скважин визуально, непосредственно на объекте. <...> Такая оценка требует от оператора значительных познаний в теории геофизических методов исследования скважин, навыков интерпретации ГИС, а также большого опыта работы. <...> В статье «A Hierarchical Approach to Improving Data Quality» [3] присутствует во многом схожая проблематика задачи контроля качества данных. <...> Предлагаемый авторами подход к решению задачи автоматизированного контроля качества геоинформационных данных основан на сопоставлении изображений одной местности, полученных из разных источников. <...> Критерием качества считаются величины взаимных уклонений пар матриц смежности графов, представляющих наборы данных. <...> Подбор и сопоставление изображений выполняется экспертами вручную, являясь при этом актом формализации их опыта, поскольку основная проблема инженерии знаний — это процесс извлечения знаний. <...> * Работа выполнена по тематическому плану Министерства образования и науки РФ № 2.3.13 «Метод сбалансированной дискретизации для задач имитационного моделирования динамических процессов в распределённых объектах». <...> Таким образом, использование автоматических средств обнаружения ошибок и контроля качества регистрируемых данных становится весьма актуальным. <...> Работа посвящена развитию научных основ, методов и технологий первичного автоматизированного контроля регистрируемых данных при проведении геофизических исследованиях в скважинах. <...> Симптомами ненадёжности фрагментов записи выступают: 1) значения показаний приборов, не имеющие смысла с геолого-геофизической точки зрения <...>