Так, применению ИНС в задачах неразрушающего контроля посвящены работы [2‒6], а определению механических свойств твёрдых тел — работы [7‒11]. <...> Nitta [12, 13] были предложены КИНС, которые в настоящее время широко используются для решения прикладных задач [14‒16]. <...> КИНС, параметры которых (веса, пороговые значения, входы и выходы) являются комплексными числами, применяются в различных областях современной техники, таких как оптоэлектроника, воспроизведение изображений, синтез речи, машинное зрение, дистанционный сбор данных, квантовые аппараты, пространственно-временной анализ физиологических нейронных аппаратов и систем. <...> Применение КИНС в задачах механики является новой областью исследований, которая начала развиваться только в последние годы. <...> В настоящей работе КИНС применяется к решению обратной коэффициентной задачи идентификации упругих (модуль Юнга) и диссипативных (добротность) свойств деформируемого твёрдого тела. <...> Дополнительная информация для решения этой обратной задачи связана с измерением поля смещения на границе тела (в дискретном наборе точек), совершающего гармонические колебания в окрестности первой резонансной частоты. <...> В приведённом ниже примере исследуются вопросы точности идентификации механических свойств материала в зависимости от числа точек измерения и их расположения, а также от архитектуры нейронной сети и длительности (количества эпох) процесса её обучения, который осуществляется с помощью алгоритма КОР. <...> Рассматриваются установившиеся гармонические колебания прямоугольной области ( ) с круговой частотой ω в рамках плоской задачи теории упругости (рис. <...> Прямоугольник закреплён по левой боковой стороне , в правом нижнем углу действует вертикальная сила амплитуды 0 , остальная грани* Работа выполнена при частичной финансовой поддержке РФФИ (гранты № 13-01-00196-a, 13-01-00943-a). <...> Механические свойства материала описываются , коэффициентом Пуассона ν и добротностью . <...> Модель <...>