Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634794)
Контекстум
.
Вопросы экономических наук  / №1 (77) 2016

ТОПОЛОГИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, ПРОИЗВОДЯЩИХ ОЦЕНКУ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА (ЧАСТЬ 2) (100,00 руб.)

0   0
Первый авторКнязева
АвторыИскаков Т.Р., Бахаркин О.М., Соколянский В.В.
Страниц7
ID369114
АннотацияВ статье рассматривается концепция искусственных нейронных сетей, представлена архитектура нейронных сетей. Так же приведены алгоритмы и вычисления для описания нечетных знаний, описаны основные характеристики нечеткой логики и возможности применения нечеткой логики в экономических исследованиях.
ТОПОЛОГИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, ПРОИЗВОДЯЩИХ ОЦЕНКУ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА (ЧАСТЬ 2) / Е.В. Князева [и др.] // Вопросы экономических наук .— 2016 .— №1 (77) .— С. 9-15 .— URL: https://rucont.ru/efd/369114 (дата обращения: 25.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Вопросы экономических наук, № 1, 2016 Искаков Т.Р., соискатель Бахаркин О.М., соискатель Соколянский В.В., кандидат медицинских наук, доцент Князева Е.В., кандидат экономических наук, доцент (Московский государственный технический университет им. <...> Н.Э. Баумана) ТОПОЛОГИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, ПРОИЗВОДЯЩИХ ОЦЕНКУ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА (ЧАСТЬ 2) В статье рассматривается концепция искусственных нейронных сетей, представлена архитектура нейронных сетей. <...> Так же приведены алгоритмы и вычисления для описания нечетных знаний, описаны основные характеристики нечеткой логики и возможности применения нечеткой логики в экономических исследованиях. <...> Заде, расширив понятие канторовского множества, допустив, что характеристическая функция может принимать любое значение от О до 1, а не только 0 и 1. <...> Затем, переопределив ряд логических операций, а также правило логического вывода, Л. <...> Необходимо определить понятие и основные характеристики нечёткого множества. <...> Пусть U – универсальное множество, а S – некоторое свойство. <...> Тогда нечёткое подмножество M универсального множества U с характеристической функцией μM(x) > 0, элементы которого удовлетворяют некоторому свойству S определяется, как множество элементов U, где характеристическая функция μM(x) > 0. <...> Данная характеристическая функция указывает степень принадлежности элемента xU нечёткому подмножеству A. <...> Операции над нечёткими множествами и соответствующие аналоги над классическими множествами представлены в табл. <...> Таблица 1 Операции над нечёткими множествами 11 Вопросы экономических наук, № 1, 2016 Один из подходов в качестве определения операторов пересечения и объединения заключается в их определении в классе треугольных норм и конорм. <...> В данном случае в качестве треугольной нормы и конормы используется пара операции {min(μA,μB),max(μA,μB)}. как или {μA ∙ μB ,μA + μB – μA ∙ μB } (1) Такой подход называется максиминным подходом. <...> Также операторы можно определить <...>