Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635043)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Автометрия  / №1 2016

КРИТЕРИЙ СОГЛАСИЯ НА ОСНОВЕ ИНТЕРВАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ (300,00 руб.)

0   0
Первый авторКулешов
Страниц7
ID364610
АннотацияПредложен новый критерий согласия, построенный с использованием интервальной оценки функции распределения вероятностей. Выполнен сравнительный анализ данного критерия и критерия Колмогорова. Показано, что можно выбрать истинную функцию распределения и отличную от неё гипотетическую так, что предложенный критерий согласия будет иметь существенно лучшие показатели качества, чем критерий Колмогорова. Представленные результаты численного моделирования хорошо согласуются с теоретическими выводами.
УДК519.24
Кулешов, Е.Л. КРИТЕРИЙ СОГЛАСИЯ НА ОСНОВЕ ИНТЕРВАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ / Е.Л. Кулешов // Автометрия .— 2016 .— №1 .— С. 30-36 .— URL: https://rucont.ru/efd/364610 (дата обращения: 04.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

52, № 1 УДК 519.24 КРИТЕРИЙ СОГЛАСИЯ НА ОСНОВЕ ИНТЕРВАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ Е. Л. <...> Суханова, 8 E-mail: kuleshov.el@dvfu.ru Предложен новый критерий согласия, построенный с использованием интервальной оценки функции распределения вероятностей. <...> Выполнен сравнительный анализ данного критерия и критерия Колмогорова. <...> Показано, что можно выбрать истинную функцию распределения и отличную от неё гипотетическую так, что предложенный критерий согласия будет иметь существенно лучшие показатели качества, чем критерий Колмогорова. <...> Представленные результаты численного моделирования хорошо согласуются с теоретическими выводами. <...> Ключевые слова: критерий согласия, статистическая гипотеза, интервальная оценка, функция распределения вероятностей, коэффициент доверия. <...> Статистический анализ опытных данных часто сводится к проверке гипотезы о соответствии эмпирической функции распределения вероятностей измеренной случайной величины и предполагаемой теоретической [1–4]. <...> Сложность реализации подхода состоит в том, что не существует какого-либо обоснованного алгоритма выбора вероятности ошибки первого рода (уровня значимости или вероятности отклонить верную гипотезу), а также в том, что не контролируется вероятность ошибки второго рода (вероятность принять неверную гипотезу). <...> Например, выбор слишком малой вероятности ошибки первого рода приводит к большой вероятности ошибки второго рода и соответственно ухудшает качество процедуры принятия решения об истинности рассматриваемой гипотезы. <...> Во-первых, выбор статистики критерия обусловлен чисто техническим условием, а именно возможностью вычисления условного закона распределения вероятностей этой статистики при том, что верна тестируемая гипотеза. <...> Во-вторых, различие (сходство) эмпирической функции распределения вероятностей и предполагаемой теоретической задаётся всего лишь одним числом. <...> Единственное число может оказаться слишком общей (грубой) мерой различия двух <...>