Академика Лаврентьева, 6 E-mail: borzov@iae.nsk.su potaturkin@iae.nsk.su Выполнены исследования эффективности ряда классических методов контролируемой классификации гиперспектральных данных на примере различения типов подстилающей поверхности в природных и антропогенных зонах. <...> Значительное внимание уделено изучению зависимости точности классификации данных от количества и способа выбора спектральных признаков при применении перечисленных методов. <...> Ключевые слова: дистанционное зондирование Земли, гиперспектральные изображения, классификация типов поверхностей, спектр отражения. <...> Современное развитие средств дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) характеризуется активным внедрением технологий гиперспектральной (ГС) съёмки в видимом и инфракрасном диапазонах. <...> Создана оптико-электронная аппаратура, позволяющая получать ГС-изображения земной поверхности высокого качества. <...> Отличительной особенностью регистрируемых при такой съёмке данных является узкая ширина и большое количество спектральных каналов. <...> На основе этого разработаны многочисленные подходы, реализующие анализ тонкой структуры спектров пикселей изображений и их классификацию путём сравнения со спектрами эталонных участков поверхности [1]. <...> Однако для практического использования ГС-данных (в связи с гигантским объёмом поступающей информации) необходимо кратное увеличение мощности вычислительных средств, распараллеливание процессов обработки и значительное расширение каналов передачи данных, что требует больших затрат и сдерживает развитие технологий ГС-мониторинга поверхности Земли и околоземного пространства. <...> Первый основан на сокращении объёма данных при решении конкретных прикладных задач путём выбора наиболее информативных спектральных каналов и подсистем призна∗Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (грант № 1307-12202) и Президиума РАН (проект № 15.3). <...> Во втором подходе объём <...>