Капитанская, 2 Поступила в редакцию 15.05.2015 г. С целью восстановления данных наблюдений гидрофизических параметров предложена модель на основе нейронной сети с учителем. <...> В качестве входных сигналов модели взяты индексы глобальных климатических колебаний в системе океан – атмосфера. <...> Сопоставление среднемесячных значений объема стока Дуная, воспроизведенных с помощью модели, с данными наблюдений показало их хорошее согласие. <...> Восстановлены пропущенные в различные годы данные наблюдений по прозрачности (глубине видимости белого диска). <...> Отмечена близость абсолютных величин восстановленных и измеренных значений глубины видимости белого диска. <...> Выявлены некоторые особенности межгодовых изменений восстановленных значений прозрачности, обусловленные климатическими факторами в период 1950–1962 гг. и влиянием изменений содержания хлорофилла а в период 1998–2010 гг. <...> Ключевые слова: прозрачность, нейронные сети, речной сток, гидрометеорологические условия, Черное море; transparency, neural network, runoff, hydrometeorological conditions, Black Sea. <...> Северо-западная часть Черного моря (СЗЧМ), имеющая важное народно-хозяйственное значение, отличается от других районов моря высокой антропогенной нагрузкой. <...> В то же время распределение взвешенного вещества и прозрачности в зимневесенний период зависит от региональных гидрометеорологических условий и объемов стока рек, аномалии которых, в свою очередь, обусловлены изменчивостью глобальных атмосферных процессов в системе океан – атмосфера. <...> В работах [1, 2] было показано влияние крупномасштабных атмосферных процессов в системе океан – атмосфера на межгодовые сезонные изменения распределения прозрачности в северо-западной части Черного моря. <...> Оптика атмосферы и океана, ¹ 4. по измерению показателя ослабления направленного света, полученные в районе влияния стока Дуная в 1978–1995 гг., и неравномерное их распределение по годам и сезонам ограничивали возможности анализа сезонных межгодовых <...>