№6 ориентационный параметр, а λ играет роль масштабирующего параметра. <...> 3 (8) (тензорная линейность функции (1)) либо α принимает одно из значений αmax;i , i =1, 2, 3 (вид функции c при этом не важен). <...> Значит, деформированное состояние с главными скоростями деформаций вида и v √6λ), который может быть и неположительным. (λ, λ,−2λ) всегда вызывает соосное ему напряженное состояние (1) с коэффициентом пропорциональности A1(√6 |λ|,− 3 ций, обладающих потенциалом, таких, что A1 = aIγ2 Отметим сразу, что значение γ3 =0 соответствует тензорной линейности в (1). <...> Пределы (9) показывают, что помимо точки γ3 =0 физически достоверным является луч γ3 3. <...> Нелинейные тензорные функции от нескольких тензорных аргументов // Прикл. матем. и механ. <...> Тензорно-нелинейные эффекты при изотермическом деформировании сплошных сред // Успехи механ. <...> Тензорно-нелинейные сдвиговые течения: материальные функции и диффузионно-вихревые решения // Нелинейная динамика. <...> Установочные эксперименты для нахождения материальных функций тензорно-нелинейных определяющих соотношений // Изв. <...> Поступила в редакцию 18.01.2013 УДК 531.383 ЦИФРОВОЙ ФИЛЬТР С КОНЕЧНОЙ ПАМЯТЬЮ ДЛЯ ОЦЕНКИ ДРЕЙФА ЛАЗЕРНЫХ ГИРОСКОПОВ В. В. <...> Тихомиров1 Описывается алгоритм цифрового фильтра с конечной памятью для оценки низкочастотной составляющей ошибки выходного сигнала лазерного гироскопа. <...> На практике эту составляющую ошибки называют дрейфом, а ее медленные изменения — нестабильностью дрейфа. <...> Особенностью предложенного алгоритма является большее подавление высокочастотных составляющих сигнала, чем в широко используемых фильтрах, основанных на вычислении среднего арифметического значения. <...> Проведен сравнительный анализ частотных свойств этих фильтров. <...> Ключевые слова: дрейф лазерных гироскопов, случайная последовательность, полиномиальная аппроксимация, метод наименьших квадратов, цифровой фильтр с конечной памятью, функция веса, передаточная функция, частотная область. <...> В настоящее <...>