40 Краткие сообщения УДК 519.24 РОБАСТНОСТЬ ЗНАКОВЫХ ТЕСТОВ В АВТОРЕГРЕССИИ М. В. <...> Болдин1 Исследуется робастность знаковых тестов в авторегрессии против выбросов. <...> Рассматривается локальная схема засорения данных аддитивными одиночными выбросами интенсивности O(n−1/2), n — объем данных. <...> Robustness of sign tests in autoregression against outliers is studied. <...> The local scheme of observations contamination by additive isolated outliers with the intensity O(n−1/2), n is the size of observations, is considered. <...> Ранговые, знаково-ранговые и знаковые процедуры проверки гипотез в линейных и нелинейных конечно-параметрических моделях временных рядов составляют обширную, технически кропотливую и довольно хорошо исследованную область статистики. <...> Эта область активно развивается как альтернатива классическим процедурам наименьших квадратов. <...> Настоящая работа посвящена изучению робастности (устойчивости) знаковых тестов в AR(p)-модели против выбросов. <...> Непараметрические локально наиболее мощные знаковые тесты в AR(1)-модели были предложены в [1], распространены на AR(p)-модель в [2], на ARMA(p, q)-модель — в [3]. <...> Эти тесты родственны линейным и квадратическим ранговым и знаково-ранговым тестам из [4–7]. <...> К сожалению, фундаментальное свойство робастности против выбросов знаковых и ранговых тестов из [1–7] изучено лишь фрагментарно. <...> В частности, в [8] рассматривались AR(1)-модель и наблюдения, содержащие независимые аддитивные выбросы. <...> Это локальный вариант хорошо известных для временных рядов схем засорения данных из [9]. <...> В [8] установлена локальная качественная робастность знаковых тестов. <...> Для независимых данных различные варианты робастности ранговых тестов обсуждались очень давно. <...> В частности, в [10] было введено определение качественной робастности тестов в нелокальной ситуации и исследованы ранговые тесты. <...> Определение из [10] родственно известному определению качественной робастности оценок из [11]. <...> В настоящей работе в схеме засорения данных из [8] установлена локальная качественная робастность знаковых тестов в AR(p). <...> Стоит <...>