DOI 10.15217/issn1998984-9.2016.33.101 Системы распознавания лиц и мимики широко используется в различных сферах деятельности человека, например, в криминалистике, психологии, нейрофизиологии и др. <...> Основным критерием эффективности методов распознавания является оптимальность с точки зрения соотношения скорости и эффективности работы программного обеспечения при анализе изображения и последующей обработки данных. <...> Методы и алгоритмы на основе нейронных сетей помогают решать проблему скорости обработки и категоризации данных в связи с достаточно широкими возможностями самообучения, адаптации и последующего корректирования выходных данных [1, 2]. <...> Так, например, компания Noldus Information Technology предлагает простейшую систему для распознавания мимики лица под названием FaceReader. <...> Эта система, основанная на нейронных сетях, не требует настройки и позволяет определить по предоставленной фотографии или видео эмоции, а также возраст, пол и расовую принадлежность объекта анализа [3]. <...> Компания Cognitec предлагает продукт под названием FaceSecurity, направленный на выполнение задач биометрической идентификации на основе имеющейся базы данных методом активных моделей внешнего вида. <...> Следует отметить, что продукт eMotion Software от компании Visual Recognition 1 2 3 Введение Ю.Т. <...> Мокрова3 АДАПТАЦИЯ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЧЕЛОВЕКА Московский государственный технический университет им. <...> Н.Э. Баумана, 2-я Бауманская ул., 5, Москва, 105005, Россия e-mail: amokrov@zoho.com Выполнен анализ работы алгоритмов искусственных нейронных сетей на основе карты Кохонена для осуществления видеоконтроля и распознавания лица человека. <...> Создан алгоритм на основе адаптации методов искусственного интеллекта для решения задачи распознавания лиц, позволяющий повысить эффективность работы системы по сравнению с традиционными нейронными сетями. <...> Ключевые слова: искусственные нейронные сети, активная модель внешнего вида, карта Кохонена <...>