Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 595765)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.
Оптика атмосферы и океана  / №3 2015

Мультипликативная численная стохастическая модель полей суточных сумм жидких осадков и ее использование для оценки статистических характеристик экстремальных режимов их выпадения (330,00 руб.)

0   0
Первый авторОгородников
АвторыСересева О.В.
Страниц8
ID357667
АннотацияРассмотрен мультипликативный подход к построению численных стохастических моделей пространственных и пространственно-временных полей суточных сумм жидких осадков на регулярной сетке. Подход состоит в том, что независимо моделируются поля индикаторов осадков с заданной корреляционной функцией и вероятностями выпадения осадков и поля сумм осадков с соответствующей корреляционной функцией и одномерным распределением. Итоговым полем является произведение этих полей. Приведены результаты верификации модели по исследованию свойств статистических характеристик экстремальных осадков.
УДК519.6, 551.501
Огородников, В.А. Мультипликативная численная стохастическая модель полей суточных сумм жидких осадков и ее использование для оценки статистических характеристик экстремальных режимов их выпадения / В.А. Огородников, О.В. Сересева // Оптика атмосферы и океана .— 2015 .— №3 .— С. 44-51 .— URL: https://rucont.ru/efd/357667 (дата обращения: 03.10.2022)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

«Оптика атмосферы и океана», 28, ¹ 3 (2015) УДК 519.6, 551.501 Мультипликативная численная стохастическая модель полей суточных сумм жидких осадков и ее использование для оценки статистических характеристик экстремальных режимов их выпадения В.А. Огородников, О.В. Сересева* Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН 630090, г. Новосибирск, пр. <...> Aкадемика Лаврентьева, 6 Поступила в редакцию 22.07.2013 г. Рассмотрен мультипликативный подход к построению численных стохастических моделей пространственных и пространственно-временных полей суточных сумм жидких осадков на регулярной сетке. <...> Подход состоит в том, что независимо моделируются поля индикаторов осадков с заданной корреляционной функцией и вероятностями выпадения осадков и поля сумм осадков с соответствующей корреляционной функцией и одномерным распределением. <...> Приведены результаты верификации модели по исследованию свойств статистических характеристик экстремальных осадков. <...> Ключевые слова: численная стохастическая модель, поля индикаторов, осадки, неоднородность; numerical stochastic model, indicator field, precipitation, heterogeneity. <...> Введение Методы численного стохастического моделирования случайных процессов и полей на основе реальной информации широко используются: при изучении рассеяния солнечной радиации в стохастических облачных средах [1], исследовании ритмики океанологических процессов [2], решении задач статистической метеорологии, климатологии и гидрологии с применением стохастических генераторов погоды [3–5], стохастическом моделировании различных неблагоприятных метеорологических ситуаций и т.д. <...> В настоящей статье рассматриваются численные стохастические параметрические модели пространственных и пространственно-временных полей суточных сумм жидких осадков на регулярной сетке. <...> Численная стохастическая модель реального поля представляет собой псевдослучайное поле, совпадающее с реальным по некоторому набору статистических <...>