Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634942)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Автометрия  / №3 2015

СТАТИСТИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНОГО ОБНАРУЖИТЕЛЯ (330,00 руб.)

0   0
Первый авторЮхно
АвторыОгреб С.М., Тишанинов М.В.
Страниц9
ID354902
АннотацияС использованием логарифма отношения функционалов правдоподобия решена задача статистического синтеза алгоритма обнаружения пространственных объектов аппаратурой, реализующей гиперспектральный режим наблюдения. Получены характеристики обнаружения объектов с полностью известными параметрами, а также с неизвестной амплитудой.
УДК621.396
Юхно, П.М. СТАТИСТИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНОГО ОБНАРУЖИТЕЛЯ / П.М. Юхно, С.М. Огреб, М.В. Тишанинов // Автометрия .— 2015 .— №3 .— С. 62-70 .— URL: https://rucont.ru/efd/354902 (дата обращения: 02.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Юхно, С. М. Огреб, М. В. Тишанинов Государственный научно-исследовательский испытательный институт проблем технической защиты информации Федеральной службы по техническому и экспортному контролю России, 394030, г. Воронеж, ул. <...> Студенческая, 36 E-mail: jukhnopm@mail.ru С использованием логарифма отношения функционалов правдоподобия решена задача статистического синтеза алгоритма обнаружения пространственных объектов аппаратурой, реализующей гиперспектральный режим наблюдения. <...> Получены характеристики обнаружения объектов с полностью известными параметрами, а также с неизвестной амплитудой. <...> Ключевые слова: статистический синтез, гиперспектральный обнаружитель, пространственный объект, отношение правдоподобия, вероятность обнаружения. <...> Вопросам обработки гиперспектральных данных посвящено значительное число работ, в частности [1]. <...> Однако практически все рассматриваемые в литературе алгоритмы обнаружения объектов по гиперспектральным данным базируются на эвристических предпосылках. <...> Вместе с тем вполне очевидно, что статистический синтез гиперспектрального обнаружителя позволяет обеспечить оценку его потенциальных возможностей, выполнить сравнительный анализ эффективности эвристических алгоритмов обнаружения по отношению к синтезированному оптимальному, задать направление дальнейшего поиска эффективных эвристик в случаях, когда строгое решение задачи статистического синтеза обнаружителя получить либо реализовать не удаётся. <...> Решению задачи статистического синтеза обнаружителя пространственных объектов, использующего аппаратуру с гиперспектральным режимом наблюдения, и посвящена данная работа. <...> Выражение для сигнала u(x), формируемого гиперспектральной аппаратурой в присутствии и в отсутствие обнаруживаемого объекта и при наличии шумов наблюдения n(x), записывается как метров a пространственно-спектральное описание визируемой сцены при наличии подлежащего обнаружению объекта <...>