Юаньa , А. И. Чуличковb Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, физический факультет, кафедра компьютерных методов физики. <...> Рассмотрена задача оценивания параметров модели измерительного эксперимента по результатам измерений, выполненных с погрешностью. <...> Математическая модель погрешности измерений формулируется в терминах теории возможностей; распределение возможностей на множестве значений погрешности задает порядок, указывающий, какие значения погрешности более предпочтительны (имеют больше шансов на реализацию при измерении), а какие — менее. <...> Считается, что малые значения погрешности измерения более предпочтительны, чем большие. <...> Математическая модель эксперимента зависит от неизвестных параметров. <...> Задача состоит в уточнении значений этих параметров выбором их оценки, при которой разность между результатами эксперимента и предсказанием модели была наиболее возможной; эта оценка названа оценкой максимальной возможности. <...> Приведен пример оценивания параметров мёссбауэровского спектрометрического эксперимента. <...> Ключевые слова: математическая модель измерения, теория возможностей, оптимальные оценки параметров модели, линейное программирование, спектрометрия. <...> Примером таких экспериментов является измерение спектра электромагнитного излучения с помощью спектрометра [1]. <...> В этом случае входным сигналом g является спектр электромагнитного излучения g(·), выходной сигнал q =Ag спектрометра формируется согласно соотношению q(E)= ∞ ∫ 0 Здесь aϑ(·, ·) — аппаратная функция спектрометра; ее смысл состоит в том, что при подаче на вход спектрометра монохроматического потока гамма-квантов единичной интенсивности энергии Аппаратная функция, возможно, зависит от неизспектрометра получим спектр aϑ(E, E на выходе E), E ∈ [0,∞). вестного параметра ϑ ∈Θ. <...> Один из широко распространенных подходов к решению задачи интерпретации измерений состоит в решении интегрального уравнения <...>