Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634699)
Контекстум
.
Метеорология и гидрология  / №6 2012

Сезонный прогноз аномалий температуры воздуха методом временных аналогов (150,00 руб.)

0   0
Первый авторСадоков
ИздательствоМ.: ПРОМЕДИА
Страниц5
ID334342
АннотацияПредложен метод прогноза средней месячной аномалии температуры воздуха на три месяца скользящего сезона на основе статистического анализа специально подобранного к исходному сезону массива аналогичных процессов по ходу температуры с использованием имеющегося к началу прогноза оперативного прогноза на первую декаду прогнозируемого периода. Массив аналогичных процессов использован для выявления чаще всего повторяющихся значений аномалий температуры в будущем.
УДК551.5
Садоков, В. Сезонный прогноз аномалий температуры воздуха методом временных аналогов / В. Садоков // Метеорология и гидрология .— 2012 .— №6 .— С. 22-26 .— URL: https://rucont.ru/efd/334342 (дата обращения: 25.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

33 Се зон ный про гноз ано ма лий тем пе ра ту ры воз ду ха ме то дом вре мен ных ана ло гов В. П. Са до ков* Пред ло жен ме тод про гно за сред ней ме сяч ной ано ма лии тем пе ра ту ры воз ду ха на три ме ся ца сколь зя ще го се зо на на осно ве ста тис ти чес ко го ана - ли за спе ци аль но по до бран но го к ис ход но му се зо ну мас си ва ана ло гич ных про - цес сов по ходу тем пе ра ту ры с ис поль зо ва ни ем име ю ще го ся к на ча лу про гно - за опе ра тив но го про гно за на пер вую де ка ду про гно зи ру е мо го пе ри о да. <...> Мас - сив ана ло гич ных про цес сов ис поль зо ван для вы яв ле ния чаще всего по вто ря ю - щих ся зна че ний ано ма лий тем пе ра ту ры в бу ду щем. <...> Со во куп ность по стан - ци он но го ана ли за дает поле про гно за ано ма лий по тер ри то рии СНГ на три пред сто я щих ме ся ца и на се зон. <...> Вве де ние Пред ло жен ме тод ста тис ти чес ко го про гно за ано ма лий тем пе ра ту ры воз - ду ха с ме сяч ной дис крет нос тью на пе ри од до трех ме ся цев (на се зон) на осно ве уче та ста тис ти чес ких свойств про гно зи ру е мых вре мен ных ря дов. <...> По ар хи ву <...>