МЕТЕОРОЛОГИЯ И ГИДРОЛОГИЯ 2006 ¹12 УДК 630*551.509(571.61/62) Методика автоматизированного прогноза пожарной опасности Приамурья и оценка ее эффективности Р. М. Коган*, Г. В. Соколова**, В. А. Глаголев* Разработана и оценена методика краткосрочного автоматизированного прогноза пожарной опасности на основе метеорологических данных (на примере российской части Среднего Приамурья), описано составление с помощью этой методики долгосрочных прогнозов с учетом климата, инерции, гарантии и аналога. <...> Разработка оперативных методов прогнозирования пожаров растительности является одной из глобальных проблем в общем комплексе обеспечения безопасности территории [3]. <...> Например, на российском Дальнем Востоке ежегодно происходит большое число пожаров (растительных и торфяных), которые являются причиной значительных изменений в биогеоценозах, а также атмосфере и гидросфере вследствие эмиссии газов и аэрозольных частиц [18]. <...> Физической основой всех методик расчета природной пожарной опасности является представление о “пожарной зрелости” растительности, т. е. таком ее состоянии, при котором могут происходить воспламенение и распространение горения [5], определяемые влагоемкостью растительных горючих материалов и такими метеорологическими параметрами среды, как температура, влажность, скорость ветра [4, 10, 11]. <...> Метод оценки и прогнозирования пожарной опасности с использованием метеорологических данных был предложен В. Г. Нестеровым [11] в виде эмпирических уравнений для расчета комплексного числа Нестерова (КЧ), на основе которого определяются комплексный метеорологический показатель (КП) и соответствующий ему класс пожарной опасности (КПО): КП = T n КП=КЧ= T(T – ) для “мокрых” дней (при Х 3,00 мм/сут). <...> 45 (1) (2) МЕТЕОРОЛОГИЯ И ГИДРОЛОГИЯ 2006 ¹ 12 Многочисленные варианты расчета комплексного числа Нестерова, разработанные на основе уравнения (1), состоят из оснований, учитывающих факторы высыхания растительных горючих <...>