Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования “Липецкий государственный технический университет” Ю.И. КУДИНОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ Учебное пособие Липецк Липецкий государственный технический университет 2014 Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования “Липецкий государственный технический университет” Ю.И. КУДИНОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ Учебное пособие Липецк Липецкий государственный технический университет 2014 УДК 004.89(07) К 887 Рецензенты: Курбатов В.Г., д-р физ.-мат.наук, проф. кафедра компьютерного и математического моделирования Тамбовского государственного университета им. <...> Пособие включает теоретический и практический материал, позволяющий овладеть необходимыми базовыми знаниями в области интеллектуальных систем и пробрести первичные навыки работы с нейронными сетями, генетическими алгоритмами и нечеткими моделями. <...> Описание пакета Genetic Algorithm системы MATLAB ……………. <...> Поиск минимума функции двух переменных…………………………38 Самостоятельная работа № 2 . <...> Построение нечеткой модели с одним входом и одним выходом ………. <...> В пособии рассматриваются три лабораторные работы с такими программными продуктами MATLAB, реализующими интеллектуальные системы, как нейронная сеть, генетический алгоритм и система нечеткого логического вывода. <...> Нелинейные сети применяются в задачах аппроксимации нелинейных зависимостей с одним выходом и с одним или двумя входами. <...> Генетический алгоритм служит для поиска минимума нелинейной функции с одной или двумя переменными, оснащенной линейными и нелинейными ограничениями типа равенств и неравенств. <...> Система нечеткого логического вывода служит для построения нечетких моделей Мамдани по данным, полученным расчетом <...>
Интеллектуальные_системы_.pdf
УДК 004.89(07)
К 887
Рецензенты:
Курбатов В.Г., д-р физ.-мат.наук, проф.
кафедра компьютерного и математического моделирования
Тамбовского государственного университета им. Г.Р. Державина;
Кудинов, Ю.И.
К 887 Интеллектуальные системы [Текст]: учеб. пособие / Ю.И. Кудинов. – Липецк:
Изд-во Липецкого государственного технического университета,
2014. – 60 с.
ISBN 978-5-88247-653-2
Учебное пособие предназначено для студентов направления 220400.62
«Управление в технических системах».
Пособие включает теоретический и практический материал, позволяющий
овладеть необходимыми базовыми знаниями в области интеллектуальных систем
и пробрести первичные навыки работы с нейронными сетями, генетическими
алгоритмами и нечеткими моделями.
Табл. 2. Ил. 66. Библиогр.: 5 назв.
Печатается по решению редакционно-издательского совета ЛГТУ
ISBN 978-5-88247-653-2
© ФГБОУ ВПО «Липецкий
государственный технический
университет», 2014
© Кудинов Ю.И., 2014
Стр.3
CОДЕРЖАНИЕ
Введение ………………………………………………………………………4
1. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ЗАДАЧАХ АППРОКСИМАЦИИ НЕЛИНЕЙНЫХ
ЗАВИСИМОСТЕЙ ……………………………………………………5
1.1. Аппроксимация непрерывной функции одной переменной ………...11
1.2. Аппроксимация функции двух переменных …………………………20
Самостоятельная работа № 1 ………………………………………………28
2. ПОИСК МИНИМАЛЬНОГО зНАЧЕНИЯ НЕЛИНЕЙНОЙ ФУНКЦИИ генетическим
алгоритмоМ……………………………………….29
2.1. Описание основных операторов генетических алгоритмов …………29
2.2. Описание пакета Genetic Algorithm системы MATLAB ……………..31
2.3. Поиск минимума функции одной переменной ……………………….37
2.4. Поиск минимума функции двух переменных…………………………38
Самостоятельная работа № 2 ...…………………………………………….40
3. НЕЧЕТКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЛИНЕЙНЫХ
ЗАВИСИМОСТЕЙ …………………………………………………………45
3.1. Построение нечеткой модели с одним входом и одним выходом ……….51
3.2. Построение нечеткой модели с двумя входами и одним выходом …….55
Самостоятельная работа № 3 ………………………………………………59
Библиографический список …………………………………………………...60
Стр.4