Семейство гибридных алгоритмов оптимизации и диагностирования…
УДК 519.6:532.529.5
Семейство гибридных алгоритмов оптимизации
и диагностирования гидромеханических систем
© В.Д. Сулимов, П.М. Шкапов
МГТУ им. <...> Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия
Рассмотрены задачи параметрической оптимизации гидромеханических систем с
непрерывными не всюду дифференцируемыми многоэкстремальными критериями в
скалярной и векторной постановке. <...> При определении глобальных решений для
частных критериев были использованы новые гибридные алгоритмы, объединяющие стохастические алгоритмы сканирования пространства переменных и детерминированные методы локального поиска. <...> Алгоритмы векторной оптимизации
генерируют множество недоминируемых решений, аппроксимирующих фронт Парето. <...> Предложенные гибридные алгоритмы ориентированы на применение в системах оптимального проектирования и вычислительной диагностики исследуемых объектов. <...> Ключевые слова: глобальная оптимизация, критериальная функция, условие Липшица, сглаживающая аппроксимация, алгоритм Метрополиса, многокритериальная оптимизация, фронт Парето, гибридный алгоритм. <...> В состав современных изделий области высоких технологий, таких как летательные аппараты, реакторные установки АЭС,
подводные аппараты и другие устройства, входят гидромеханические
системы различного назначения. <...> Создание, отработка и последующая эксплуатация гидромеханических систем связаны с поиском
решения двух типов экстремальных задач — оптимизации и диагностики. <...> Обеспечение безопасной и эффективной эксплуатации требует решения задач второго типа: идентификации и коррекции математических
моделей, включая рациональную редукцию моделей, и диагностирования систем по результатам косвенных измерений. <...> Входными данными
для диагностирования являются результаты экспериментального определения некоторых следственных характеристик системы или процесса,
например регистрируемые параметры <...>