Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634942)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Инженерный журнал: наука и инновации  / №6 2013

Формирование индекса для поиска похожих изображений транспортных средств (50,00 руб.)

0   0
Первый авторФедотов
ИздательствоМ.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Страниц14
ID276755
АннотацияПриведен анализ существующих алгоритмов формирования устойчивых хешей изображений. Предложен алгоритм по формированию индекса для поиска похожих изображений транспортных средств (ТС) на основе найденных особых точек с помощью модифицированного алгоритма SIFT. Для выделения ограничивающего прямоугольника ТС описывается алгоритм, основанный на использовании оси симметрии. Отражены результаты проведенных экспериментов при поиске визуально похожих изображений на основе реальных фотографий ТС. Полученные экспериментальные результаты показывают возможность практического применения предложенного алгоритма в системах идентификации ТС на основе распознавания государственных регистрационных знаков. Предлагаемый алгоритм применим для поиска похожих ТС.
УДК004.932.2
Федотов, А.Л. Формирование индекса для поиска похожих изображений транспортных средств / А.Л. Федотов // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2013 .— №6 .— URL: https://rucont.ru/efd/276755 (дата обращения: 03.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия Приведен анализ существующих алгоритмов формирования устойчивых хешей изображений. <...> Предложен алгоритм по формированию индекса для поиска похожих изображений транспортных средств (ТС) на основе найденных особых точек с помощью модифицированного алгоритма SIFT. <...> Для выделения ограничивающего прямоугольника ТС описывается алгоритм, основанный на использовании оси симметрии. <...> Отражены результаты проведенных экспериментов при поиске визуально похожих изображений на основе реальных фотографий ТС. <...> Полученные экспериментальные результаты показывают возможность практического применения предложенного алгоритма в системах идентификации ТС на основе распознавания государственных регистрационных знаков. <...> Предлагаемый алгоритм применим для поиска похожих ТС. <...> Ключевые слова: визуально восприимчивое хеширование, особая точка, дескриптор SIFT, симметрия, транспортное средство, поиск изображений. <...> Среди систем видеонаблюдения широко распространены системы идентификации ТС (СИТС), основанные на распознавании государственных регистрационных знаков (ГРЗ) посредством камер видеонаблюдения. <...> Каждый МС содержит несколько оптико-электронных модулей (ОЭМ) и один сервер распознавания, выполняющий задачи обнаружения события проезда ТС, выделения области ГРЗ и распознавания символов ГРЗ [1]. <...> При идентификации ТС посредством распознавания ГРЗ возможны следующие проблемы: частичная читаемость ГРЗ, ошибки распознавания, умышленная подмена ГРЗ на ТС. <...> В связи с этим становится актуальной задача поиска ТС по марки и модели ТС, в том числе при неизвестном или частично известном ГРЗ. <...> А.Л. Федотов, К.Л. Тассов В настоящий момент система видеонаблюдения проводит распознавание марок по эмблемам [2]. <...> Поэтому необходимо учитывать модели ТС и проводить поиск похожих ТС. <...> Для решения данного вопроса предлагается создать метод, обеспечивающий поиск подобных ТС на изображениях, и его программную <...>

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ