Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634942)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Инженерный журнал: наука и инновации  / №11 2013

Использование графовых баз данных в целях оптимизации анализа биллинговой информации (50,00 руб.)

0   0
Первый авторБартенев
ИздательствоМ.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Страниц8
ID276711
АннотацияСформулированы основные задачи обработки биллинговой информации и рассмотрена возможность оптимизации их решения с использованием графовых баз данных, поскольку они обеспечивают наиболее естественное представление и дополнительные средства эффективной реализации алгоритмов анализа связей в социальных сетях. Выполнен краткий обзор графовых систем управления базами данных Sones, Neo4J и DEX и предоставляемых ими средств, а также сравнительное тестирование их производительности и реляционной системы управления базами данных Microsoft SQL Server 2012 на поставленных задачах анализа информации. Сделан вывод о применимости той или иной базы данных в зависимости от объема обрабатываемых данных.
УДК004.652.5
Бартенев, М.В. Использование графовых баз данных в целях оптимизации анализа биллинговой информации / М.В. Бартенев // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2013 .— №11 .— URL: https://rucont.ru/efd/276711 (дата обращения: 03.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Использование графовых баз данных в целях оптимизации анализа… УДК 004.652.5 Использование графовых баз данных в целях оптимизации анализа биллинговой информации © М.В. Бартенев, И.Э. Вишняков МГТУ им. <...> Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия Сформулированы основные задачи обработки биллинговой информации и рассмотрена возможность оптимизации их решения с использованием графовых баз данных, поскольку они обеспечивают наиболее естественное представление и дополнительные средства эффективной реализации алгоритмов анализа связей в социальных сетях. <...> Выполнен краткий обзор графовых систем управления базами данных Sones, Neo4J и DEX и предоставляемых ими средств, а также сравнительное тестирование их производительности и реляционной системы управления базами данных Microsoft SQL Server 2012 на поставленных задачах анализа информации. <...> Сделан вывод о применимости той или иной базы данных в зависимости от объема обрабатываемых данных. <...> С 1980-х годов реляционные системы управления базами данных (СУБД) стали занимать доминирующее положение среди средств хранения данных. <...> Несмотря на то что реляционные хранилища обеспечивают наилучшее сочетание простоты, устойчивости, гибкости, производительности, масштабируемости и совместимости, их показатели по каждому из этих пунктов не обязательно выше, чем у аналогичных систем, ориентированных на какую-то одну особенность. <...> Появившиеся в последние годы так называемые NoSQL (Not only SQL, не только SQL) хранилища реализуют модели данных, имеющие существенные отличия от традиционной реляционной модели. <...> Основная их цель — расширить возможности баз данных (БД) в тех областях, где реляционная модель и SQL недостаточно гибки, и не вытеснять их там, где они справляются со своими задачами. <...> Создатели таких БД среди множества преимуществ использования NoSQL-решений называют высокую производительность при использовании специфических моделей данных и легкость работы с ними. <...> Одним из наиболее популярных <...>