УДК 004.056
Моделирование информационного противоборства
в социальных сетях на основе теории игр
и динамических байесовских сетей
© С.В. Вельц
МГТУ им. <...> Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия
В статье рассматривается задача моделирования информационного влияния и
противоборства в социальных сетях. <...> В данной работе предложен подход к решению указанной задачи на основе теории игр Штекельберга и динамических байесовских сетей. <...> Также предлагается иерархический алгоритм оценки информационного влияния, что позволяет существенно ускорить вычисления в
случае больших сетей. <...> Практическая применимость подхода проверена в рамках
вычислительного эксперимента на синтетических данных и данных сети Twitter. <...> Ключевые слова: социальные сети, теория игр, динамические байесовские сети,
максимизация информационного влияния. <...> Стоит отметить важность изучения сетевых структур для решения задач информационной безопасности, включая, обнаружение
вторжений в компьютерные системы, расследование инцидентов,
борьба с ботнетами, изучение динамики распространения вирусов,
слежение за телефонными и социальными сетями. <...> Важность
этой задачи обусловлена тем, что социальные сети слабо регулируются государством, в сети Интернет существует относительная анонимность, распространение информации часто носит вирусный характер («сарафанное радио») и ярко выражены явления самоорганизации и взаимного доверия. <...> В качестве практических примеров информационного противоборства в социальных сетях можно привести: события «арабской весны», в
которой важную роль сыграли сервисы Twitter и Facebook [1]; использование социальных сетей в маркетинге и для конкурентной борьбы
[2,3,5]; миротворческие операции и операции по подавлению восстаний [7]. <...> С.В. Вельц
В данной области можно выделить следующие современные
направления исследований: построение моделей влияния (информационных каскадов (IC) [2,8], линейных порогов (LT) [2,8], вероятностные модели [3,8,11]); построение <...>