Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634942)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Инженерный журнал: наука и инновации  / №6 2013

Особенности обработки растровых изображений на основе дискретного вейвлет-преобразования (50,00 руб.)

0   0
Первый авторРогозин
ИздательствоМ.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Страниц9
ID276468
АннотацияВ настоящей статье проведен детальный анализ применения дискретного вейвлетного преобразования к растровым изображениям. Разработан алгоритм сжатия изображений с использованием вейвлетного преобразования. Рассмотрены особенности применения вейвлетного преобразования к изображениям. Представлены результаты работы алгоритма. Исследованы временные характеристики работы алгоритма.
УДК004.627
Рогозин, О.В. Особенности обработки растровых изображений на основе дискретного вейвлет-преобразования / О.В. Рогозин // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2013 .— №6 .— URL: https://rucont.ru/efd/276468 (дата обращения: 03.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

УДК 004.627 Особенности обработки растровых изображений на основе дискретного вейвлет-преобразования © О.В. Рогозин, К.А. Стройкова МГТУ им. <...> Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия В настоящей статье проведен детальный анализ применения дискретного вейвлетного преобразования к растровым изображениям. <...> Разработан алгоритм сжатия изображений с использованием вейвлетного преобразования. <...> В связи с ростом качества изображений и их размера происходит увеличение объема хранимых графических данных. <...> В последнее время появляется все больше областей, где используются не только плоские изображения, но и объемные. <...> Также могут применяться изображения, к которым добавляется временная координата, образуя объемное видео. <...> Примером многомерных изображений, требующих эффективного хранения, является поток объемного рендеринга, например магнитно-резонансная томография в реальном времени. <...> Размер графических данных файла пропорционален размерности изображения, количеству пикселов в изображении и количеству битов, требуемых для представления каждого пиксела. <...> В настоящее время разработано большое количество алгоритмов сжатия изображений без потерь (на основе универсальных методов сжатия) и с потерями, использующих особенности графических данных. <...> Плоское изображение — это набор дискретных данных I = P(x, y), где I — информация о пикселе, P(x, y) — ячейка в матрице изображения с координатами (x, y). <...> Оно характеризуется шириной, высотой и объемом информации, требуемой для представления одной ячейки матрицы изображения (пиксела). <...> Трехмерное изображение представляет собой набор дискретных данных I = P(x, y, z). <...> Для отображения такого изображения на плоскости используются специальные алгоритмы объемного рендеринга. <...> К трехмерному изображению может быть добавлена координата времени t, тогда оно будет представлять собой набор дискретных данных I = P(x, y, z, t). <...> Графические данные характеризуются следующими особенностями: • для хранения <...>

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ