Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634699)
Контекстум
.
Инженерный журнал: наука и инновации  / №5 2013

Лабораторные работы в курсе математической статистики (50,00 руб.)

0   0
Первый авторВетров
ИздательствоМ.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Страниц13
ID276390
АннотацияРассматриваются методические аспекты преподавания курса математической (прикладной) статистики в высшем учебном заведении. Обоснована необходимость включения в программу курса лабораторных работ. Приведен ориентировочный список тем лабораторных работ, содержащий методы статистического моделирования, оценки параметров распределений, проверку статистических гипотез, дисперсионный анализ, регрессионный анализ, непараметрические методы статистики и методы выборочного обследования. Для каждой лабораторной работы указан примерный список включаемых в нее задач. Частично указаны методы решения задач с использованием электронных таблиц Excel.
УДК519.221
Ветров, Л.Г. Лабораторные работы в курсе математической статистики / Л.Г. Ветров // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2013 .— №5 .— URL: https://rucont.ru/efd/276390 (дата обращения: 25.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Лабораторные работы в курсе математической статистики УДК 519.221 Лабораторные работы в курсе математической статистики © Ветров Л.Г., А.Л. Сунчалина МГТУ им. <...> Приведен ориентировочный список тем лабораторных работ, содержащий методы статистического моделирования, оценки параметров распределений, проверку статистических гипотез, дисперсионный анализ, регрессионный анализ, непараметрические методы статистики и методы выборочного обследования. <...> Для каждой лабораторной работы указан примерный список включаемых в нее задач. <...> Частично указаны методы решения задач с использованием электронных таблиц Excel. <...> Ключевые слова: математическая статистика, лабораторная работа, статистическое моделирование, оценки параметров, критерии проверки гипотез, дисперсионный и регрессионный анализ. <...> При чтении курса теории вероятностей и математической статистики на семинарские занятия обычно отводится от 30 до 50 % времени. <...> И при этом в теории вероятностей при проведении семинарских занятий не возникает никаких проблем: всегда можно подобрать такой набор задач, который закрепит теоретический материал, излагаемый на лекциях. <...> Однако в зависимости от количества часов и контингента обучаемых студентов этот набор может изменяться от минимально необходимого до достаточно широкого. <...> В курсе математической статистики, к сожалению, все обстоит значительно сложнее. <...> Если ограничиваться решением задач с малыми выборками, то практически теряется смысл многих задач: доверительные интервалы большие, ошибки второго рода при проверке гипотез большие и т. д. <...> Л.Г. Ветров, А.Л. Сунчалина Таким образом, изменившиеся обстоятельства требуют изменения формы проведения учебного процесса. <...> В курсе математической статистики — это может быть введение в курс обучения лабораторных работ. <...> При сохранении семинарских занятий (в сокращенном виде) на них имеет смысл разбирать простейшие примеры с выяснением смысла используемых статистических <...>