Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635050)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Инженерный журнал: наука и инновации  / №2 2013

Скоростные свойства алгоритмов умножения и деления целых чисел произвольного размера (50,00 руб.)

0   0
Первый авторБарышникова
ИздательствоМ.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Страниц11
ID276082
АннотацияПриведено описание подходов к оценке быстродействия алгоритмов реализации операций умножения и деления целых чисел произвольной размерности на основе подсчета количества операций, выполняемых в ходе их обработки. Это позволяет определить границы применимости формы представления «длинных» чисел в виде одномерных массивов, в которых каждая цифра занимает один байт.
УДК681.142.2
Барышникова, М.Ю. Скоростные свойства алгоритмов умножения и деления целых чисел произвольного размера / М.Ю. Барышникова // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2013 .— №2 .— URL: https://rucont.ru/efd/276082 (дата обращения: 07.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

УДК 681.142.2 Скоростные свойства алгоритмов умножения и деления целых чисел произвольного размера <...> Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия Приведено описание подходов к оценке быстродействия алгоритмов реализации операций умножения и деления целых чисел произвольной размерности на основе подсчета количества операций, выполняемых в ходе их обработки. <...> В исключительных ситуациях, когда требуется оперировать числами большего размера, необходима реализация алгоритмических операций, выполняемых по специальным программам. <...> К таким операциям относятся умножение и деление целых чисел произвольного размера. <...> Оценка быстродействия этих алгоритмов составляет суть данного исследования. <...> В качестве единицы измерения быстродействия в рамках этой работы используются операции — элементарные команды из перечня машинных команд сложения, вычитания, сохранения, сравнения и пересылки данных. <...> Для представления целых чисел произвольного размера используется модель, согласно которой каждая цифра целого числа располагается в отдельном байте, представляя все число как массив цифрбайтов [1]. <...> Поскольку возможно появление дополнительных старших цифр при выполнении операции умножения, то десятичные цифры в массиве располагаются в обратном порядке, что упрощает реализацию умножения простым заполнением цифр в следующих старших байтах результата. <...> Старший байт массива числа должен содержать код знака «+» или «–». <...> 2013 1 зуются функции ByteBits( ), ByteBitPrint( ), ByteBitMass( ) и InputAB( ) для преобразования обычного строкового вида вводимых чисел к байтовым массивам хранения и отображения этих чисел. <...> Для реализации умножения целых десятичных чисел в байтовом представлении ниже приведена программа MI01, в которой вычисляется произведение c = a ∗ b . <...> Числа a и b вводятся со знаком с клавиатуры в функции InputAB( ). <...> В подключаемом файле #include MultCarry.h находится функция MultCarry( ) для переноса цифр, возникающих в результате поразрядного умножения. <...> В подключаемом <...>