Р о г о з и н
ОЦЕНКА ИННОВАЦИОННОЙ
ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ПРОЕКТА
С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРО-НЕЧЕТКОГО
АДАПТИВНОГО ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА
Рассмотрен программный комплекс анализа качественных характеристик инновационного проекта, разработанный с помощью
созданной нейро-нечеткой модели, благодаря которой можно получать эффективное решение для слабо-структурируемых задач. <...> Предложен подход к реализации структуры системы на основе
процессной организации, приведена реализация модуля для наиболее известного алгоритма нечеткого вывода Мамдани. <...> E-mail: logic00@mail.ru
Ключевые слова: нечеткая логика, нейронная сеть, поддержка принятия
решений, инновационный проект, качество. <...> В качестве такого решения будем понимать объединение инновационных проектов
на основе цели или набора целей и критериев выбора. <...> Сформируем набор показателей эффективности инновационного
проекта и представим обобщенную модель такого проекта процессного типа в виде I < In , G, T, R >, где I — инновационный проект; In —
начальное состояние инновационного проекта; G — цель; T — технологии или правила перехода от одного состояния проекта к другому;
R — ресурсы, используемые при этом. <...> В показатели оценки проекта
включим:
• финансовые результаты реализации проекта;
• воздействие данного проекта на другие в рамках портфеля
НИОКР корпорации;
• влияние проекта в случае его успеха на экономику корпорации в
целом. <...> 2012
Предложенный метод оценки эффективности инновационного проекта основан на использовании нейро-нечеткого вывода, объединяющего в себе естественность нечеткой логики и обучаемость нейронных
сетей, с использованием так называемых уточняемых нечетких множеств, т. е. нечетких множеств, для которых функции принадлежности могут быть скорректированы с помощью нейронной сети особой
структуры. <...> Критерии, связанные с целями корпорации, ее стратегиями, политикой и ценностями: совместимость проекта с текущей стратегией
компании и ее долгосрочными <...>