Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634794)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки  / №2 2012

Устойчивость нейронных сетей Хопфилда с запаздыванием (90,00 руб.)

0   0
Первый авторБойков
ИздательствоМ.: ПРОМЕДИА
Страниц13
ID269995
АннотацияИсследована асимптотическая устойчивость по Ляпунову нейронных сетей Хопфилда с запаздыванием, описываемых системами нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений. Рассмотрены нейронные сети Хопфилда с запаздыванием и разрывными функциями активизации.
УДК517.9
ББК22.161.6
Бойков, И.В. Устойчивость нейронных сетей Хопфилда с запаздыванием / И.В. Бойков // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки .— 2012 .— №2 .— С. 85-97 .— URL: https://rucont.ru/efd/269995 (дата обращения: 26.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

И. В. Бойков УСТОЙЧИВОСТЬ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ХОПФИЛДА С ЗАПАЗДЫВАНИЕМ Аннотация. <...> Исследована асимптотическая устойчивость по Ляпунову нейронных сетей Хопфилда с запаздыванием, описываемых системами нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений. <...> Рассмотрены нейронные сети Хопфилда с запаздыванием и разрывными функциями активации. <...> Ключевые слова: нейронные сети Хопфилда, асимптотическая устойчивость, устойчивость по Ляпунову. <...> The author investigates Lyapunov asymptotic stability of Hopfield neural networks with time lag, described by systems of nonlinear normal differential equations. <...> The article considers Hopfield neural networks with time lags and discontinuous activation functions. <...> Введение Новый класс рекуррентных нейронных сетей, известных как нейронные сети Хопфилда, (НСХ) был введен Хопфилдом тридцать лет назад [1, 2]. <...> С тех пор НСХ являются предметом активных исследований. <...> НСХ имеют несколько типичных применений: они применяются при решении оптимизационных проблем и используются как ассоциативная память. <...> В последнее время НСХ применяются для решения задач математической физики. <...> Еще более предпочтительна асимптотическая устойчивость или даже равномерная асимптотическая устойчивость. <...> Большое число работ посвящено исследованию устойчивости различных дискретных, непрерывных и импульсных НСХ с запаздыванием и без запаздывания [3–8]. <...> Целью данной статьи является исследование равномерной асимптотической устойчивости НСХ с запаздываниями с непрерывными и разрывными функциями активации. <...> В разделе 2 исследуется устойчивость НСХ с непрерывными функциями активации. <...> (4) Метод исследований устойчивости нейронных сетей (1), (2), развитый в данной статье, также применим и к исследованию нейронных сетей вида n <...> Рассмотрим в банаховом пространстве B нелинейное дифференциальное уравнение dx = A(t , x(t )) dt <...> Решение (t ) уравнения (7) называется асимптотически устойчивым в смысле Ляпунова, если оно устойчиво в смысле Ляпунова и, кроме того, lim  x(t )  (t ) = 0. t  86 № 2 (22), 2012 Физико-математические науки. <...> Решение (t <...>