Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635051)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки  / №2 2013

Методика распознавания точечных особенностей на основе рандомных деревьев в системах расширенной реальности (90,00 руб.)

0   0
Первый авторФиногеев
АвторыЧетвергова М.В.
ИздательствоМ.: ПРОМЕДИА
Страниц11
ID269690
АннотацияРассматривается технология распознавания особых точек изображений объектов, выделенных в видеоряде для мобильных систем расширенной реальности. Предложена методика определения и сопоставления дескрипторов особых точек на изображениях объектов с дальнейшей возможностью обучения подсистемы распознавания на основе использования леса рандомных деревьев. Проведено сравнительное исследование существующих методик распознавания точечных особенностей, таких как SIFT, SURF и RIFF, приведены их недостатки. С целью повышения качества методики распознавания объектов с выделенными точечными особенностями на мобильных устройствах предложена методика на основе леса рандомных деревьев.
УДК004.93
ББК32.973-018.2
Финогеев, А.Г. Методика распознавания точечных особенностей на основе рандомных деревьев в системах расширенной реальности / А.Г. Финогеев, М.В. Четвергова // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки .— 2013 .— №2 .— С. 23-33 .— URL: https://rucont.ru/efd/269690 (дата обращения: 05.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

А. Г. Финогеев, М. В. Четвергова МЕТОДИКА РАСПОЗНАВАНИЯ ТОЧЕЧНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ НА ОСНОВЕ РАНДОМНЫХ ДЕРЕВЬЕВ В СИСТЕМАХ РАСШИРЕННОЙ РЕАЛЬНОСТИ Аннотация. <...> Рассматривается технология распознавания особых точек изображений объектов, выделенных в видеоряде для мобильных систем расширенной реальности. <...> Предложена методика определения и сопоставления дескрипторов особых точек на изображениях объектов с дальнейшей возможностью обучения подсистемы распознавания на основе использования леса рандомных деревьев. <...> Проведено сравнительное исследование существующих методик распознавания точечных особенностей, таких как SIFT, SURF и RIFF, приведены их недостатки. <...> С целью повышения качества методики распознавания объектов с выделенными точечными особенностями на мобильных устройствах предложена методика на основе леса рандомных деревьев. <...> Основная идея методики заключается в распознавании объектов на базе статистики распределения классификатора Байеса о возможных сопоставлениях дескрипторов. <...> Предложены две структуры леса рандомных деревьев: базовая и расширенная. <...> Проведены сравнительные аналитические и экспериментальные исследования существующих и разработанной методик распознавания объектов по детектированным точечным особенностям на основе леса рандомных деревьев. <...> Ключевые слова: расширенная реальность, распознавание изображений, особые точки, точечная особенность, детектирование, дескриптор, рандомные деревья. <...> The study compares the existing methods point feature recognition, such as SIFT, SURF and RIFF, and describes their drawbacks. <...> Computer science, computer engineering 23 Известия высших учебных заведений. <...> Поволжский регион in conditions of higher requirements to random-access memory and minimal increase of sytem work time. <...> Если компоненты системы виртуальной реальности предназначены для «погружения» пользователей в виртуальную среду, создаваемую компьютером, то компоненты расширенной реальности «искусственно» изменяют окружающий мир посредством композиции реальных и виртуально синтезированных <...>

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ