А. А. Акимов
СИСТЕМА МОНИТОРИНГА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КАФЕДРЫ
И ФОРМИРОВАНИЯ ОТЧЕТНОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ
Аннотация. <...> Рассматривается система мониторинга деятельности кафедры
вуза и формирования отчетной документации. <...> Описывается применение онтологического подхода при проектировании системы. <...> Ключевые слова: мониторинг, хранилище данных, онтология, отчетная документация, система поддержки принятия решений, автоматизация деятельности
кафедры, интеллектуальный анализ данных. <...> Key words: monitoring, date warehouse, ontology, report documentation, decision
support system, automation of sub-department activities, data mining. <...> Введение
Из года в год растет число различного рода отчетов, справок и прочей
документации, которую высшему учебному заведению необходимо предоставлять в различные организации. <...> Зачастую подобные системы построены на базе
технологий крупнейших зарубежных корпораций, таких как SAP, IBM,
Microsoft, Oracle [1]. <...> Не у всех вузов есть материальные ресурсы для закупки подобных систем, поэтому часто встречается так называемая «островная» автоматизация, при которой автоматизируются лишь отдельные аспекты деятельности вуза, чаще всего деятельность приемной комиссии и деканатов [3]. <...> В таком случае деятельность кафедры остается неавтоматизированной. <...> Управление и мониторинг деятельности кафедры
Надежность и качество управления кафедрой зависят от качества и достоверности, оперативности приема-передачи информации, правильной постановки справочно-информационной службы, четкой организации поиска,
хранения и использования документов. <...> Для эффективного управления системой и для повышения ее прозрачности в системе используются технологии
OLAP (On-Line Analytical Processing – аналитическая обработка в режиме реального времени) и хранилищ данных (Date Warehouse). <...> Хранилище данных строится на основе разработанной Microsoft технологии UDM (Unified Dimensional Model). <...> Поволжский регион
данной модели является возможность объединения реляционной и многомерной баз данных (БД) [4]. <...> Причина использования OLAP для обработки <...>