Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634617)
Контекстум
.
Системы анализа и обработки данных  / №3 2013

Гибридная модель представления знаний для реализации вывода во фреймовой онтологии (330,00 руб.)

0   0
Первый авторАвдеенко
ИздательствоМ.: ПРОМЕДИА
Страниц7
ID264709
АннотацияВ статье предлагается формальное описание модели представления знаний, объединяющей фреймовую онтологию с продукционной моделью. Фреймовое представление реализует возможности объектно-ориентированного подхода, позволяет оперировать глубоко структурированными знаниями, однако не предоставляет иных механизмов вывода, чем механизм наследования и присоединенные процедуры. Продукционная модель, напротив, имеет довольно слабые выразительные возможности, основанные на логике высказываний, но дает мощный механизм вывода на знаниях, позволяющий на основе метода прямого логического вывода получать логические следствия, являющиеся результатом решения той или иной проблемы. Сочетание указанных моделей в единой гибридной структуре позволяет, с одной стороны, использовать глубокие возможности структурного подхода к представлению знаний, с другой стороны, реализовать на этих структурах унифицированный механизм логического вывода, не исключающий, однако, и механизм наследования, и процедурные вложения.
УДК004.8
Авдеенко, Т.В. Гибридная модель представления знаний для реализации вывода во фреймовой онтологии / Т.В. Авдеенко // Системы анализа и обработки данных .— 2013 .— №3 .— С. 84-90 .— URL: https://rucont.ru/efd/264709 (дата обращения: 20.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

– № 3(52) СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ УДК 004.8 Гибридная модель представления знаний для реализации вывода во фреймовой онтологии* Т.В. АВДЕЕНКО, М.А. БАКАЕВ В статье предлагается формальное описание модели представления знаний, объединяющей фреймовую онтологию с продукционной моделью. <...> Фреймовое представление реализует возможности объектно-ориентированного подхода, позволяет оперировать глубоко структурированными знаниями, однако не предоставляет иных механизмов вывода, чем механизм наследования и присоединенные процедуры. <...> Продукционная модель, напротив, имеет довольно слабые выразительные возможности, основанные на логике высказываний, но дает мощный механизм вывода на знаниях, позволяющий на основе метода прямого логического вывода получать логические следствия, являющиеся результатом решения той или иной проблемы. <...> Сочетание указанных моделей в единой гибридной структуре позволяет, с одной стороны, использовать глубокие возможности структурного подхода к представлению знаний, с другой стороны, реализовать на этих структурах унифицированный механизм логического вывода, не исключающий, однако, и механизм наследования, и процедурные вложения. <...> Ключевые слова: интеллектуальные системы, представление знаний, онтология, фреймовая модель, продукционная модель, прямой логический вывод, метод унификации. <...> Подавляющее большинство интеллектуальных систем составляют так называемые СОЗ-системы, основанные на знаниях, в которых явно выделяются два больших компонента: база знаний и механизм вывода на знаниях. <...> База знаний является наиболее важным компонентом СОЗ. <...> Игнорирование этого факта явилось причиной разочарований и неудач первых интеллектуальных систем, создаваемых в 60–70 гг. прошлого века, когда основное внимание уделялось программированию изощренных механизмов вывода, а наполнение базы знаний считалось чем-то второстепенным. <...> Данный механизм позволяет на основе <...>