HYDROCARBON PROCESSING: ТЕХНОЛОГИИ АНАЛИЗ ПЕЧИ В УСТАНОВКЕ ЗАМЕДЛЕННОгО КОКСОВАНИя M. <...> Ponselva, Reliance Industries Limited, Джамнагар, Индия Модель ANN использовали для изучения влияния многочисленных факторов, которые воздействуют на образование кокса Коксование в трубах – это основная проблема установок замедленного коксования. <...> Трубы из-за образования в них кокса уже через несколько месяцев не могут непрерывно эксплуатироваться. <...> Поэтому работу необходимо останавливать и удалять кокс. <...> Скорость образования кокса в печах зависит от многих факторов. <...> В данной статье изучаются влияния этих факторов на скорость образования кокса в печах. <...> Для дальнейшего анализа использовали модель искусственной нейронной сети (ИНС) (artificial neural network – ANN). <...> ВВЕДЕНИЕ Печи в установке замедленного коксования очищаются скребками каждые пять месяцев (в среднем). <...> Скорость образования кокса зависит от многих факторов. <...> Эти факторы контролируются методом проб и ошибок на основании ценного опыта операторов и инженеров с целью максимального увеличения срока эксплуатации. <...> Установка замедленного коксования работает с многочисленным разнообразным сырьем и в различных условиях эксплуатации, и отклики на это разнообразие получали в виде данных протокола Интернета (Internet Protocol – IP) IP 21. <...> Эта база данных является хранилищем информации, которая может эффективно использоваться инженерами, чтобы помочь им понять различные режимы работы печи и влияния качества сырья на срок эксплуатации печи. <...> Она помогает оптимизировать работу печи и максимально увеличить срок ее эксплуатации. <...> Данные о качестве сырья получали из ежедневных отчетов от НПЗ. <...> Также в данной статье обсуждается процедура получения информации в виде модели ANN. <...> МОДЕЛЬ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ Нейронные сети состоят из простых элементов, работающих параллельно. <...> Как и в природе, функция сети в значительной степени определяется соединениями между элементами. <...> Нейронные сети подготавливали <...>