Многомерные статистические методы, например, основной компонентный анализ (principal component analysis – РСА), способны сжимать информацию. <...> Расположение этой точки показывает, работает ли установка нормально, или есть ли аномальные зоны. <...> ВВЕДЕНИЕ Мониторинг и выявление неполадок являются неотъемлемой частью успешного ведения любого процесса. <...> Эти методы все еще находят применение на базе «одна переменная в определенное время» к многомерным процессам, либо формально с помощью карт Стюарта, либо неформально, когда операторы осуществляют мониторинг основных параметров. <...> В данной статье описан другой, более эффективный подход к мониторингу процессов с помощью многомерных статистических методов РСА. <...> Истинные размеры пространства, в котором происходит процесс, почти всегда значительно меньше, чем число измерений. <...> Если число измерений увеличивают до температуры каждой тарелки для получения более детального температурного профиля, то размер пространства измеряемых переменных значительно увеличивается, однако ситуация не изменяется. <...> Во многих нефтехимических системах имеются лишь несколько таких движущих сил. <...> Основные компоненты, взятые в целом, образуют ортогональную базу для пространства данных. <...> АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ КОМПОНЕНТОВ Мы живем в многомерном мире, но визуально можем представлять этот мир только в трех измерениях. <...> РСА представляет собой метод трансформирования данных, который поворачивает данные таким образом, что основная ось находится в направлении максимальной вариации (рис. <...> Основные компоненты представляют собой выбор LV1=(0,1658X)+(0,6120Y)+(0,7733Z) Основная компонента (направление максимальное дисперсии) новой системы координат путем ротации исходных переменных и их проецирования в уменьшенное пространство, определяемое первыми несколькими основными компонентами, где данные адекватно описаны в упрощенной и более значимой форме. <...> Основные компоненты упорядочены так, что первая описывает самое <...>