предположил, что Национальная система моделирования энергоресурсов (National Energy Modeling System – NEMS) управления EIA является «внутренне несостоятельной» и регулярно выдает прогнозы цен на нефть, которые являются заниженными. <...> С 1998 г. из 45 ежегодных прогнозов EIA 42 прогноза (93 %) показали заниженную цену на нефть. <...> Для того чтобы статистически оценить ситуацию, мы провели анализ разложения ошибок прогнозов EIA цен на нефть в период с 1998 по 2006 гг. <...> Метод разложения ошибок обычно применяется для оценки моделей экономического прогнозирования путем выявления трех источников: случайной вероятности, линейной погрешности и погрешности модели. <...> • Среднеквадратичная погрешность прогноза EIA цен на нефть на срок от одного до четырех лет в среднем превышает 30 % и колеблется до 46 %. <...> • Ошибки прогноза не отражают случайную вероятность, но зато отражают механизм асимметричного смещения, возникающего или от фиксированной линейной погрешности или от систематической ошибки, связанной с моделью NEMS. <...> Фактически в четырехлетнем прогнозе цен на нефть свыше 70 % ошибок могут быть обусловлены систематическим смещением. <...> Несмотря на субъективные расхождения между прогнозными и фактическими ценами на нефть, EIA фактически ничего не публикует об асимметричной ошибке. <...> Кроме того, EIA, несомненно, не проводит ретрополяцию своей модели, а ретроспективные проверки не обнародуются. <...> В конце концов, в отсутствии любых изменений существует опасение относительно того, что тенденция занижения цен будет продолжаться. <...> Реальное мировое воздействие занижения цен на нефть было существенным: разница в ценах в 380 млн долл. между прогнозами EIA и тем, что потребители фактически заплатили за нефть; расхолаживающее воздействие на инвестиции в технологии превращения угля в жидкое топливо и другие нетрадиционные топлива; риск, что политика в отношении изменения климата, основанная на прогнозах EIA, существенно занизит экономические последствия. <...> Анализ <...>