36 окно, при соблюдении условия минимальности дисперсии данных значений, то фильтрацию можно описать системой уравнений. <...> «ЭЛЕКТРОСВЯЗЬ», № 7, 2009 селя будет представлять собой среднее арифметическое всех отсчетов изображения, попавших в окно. <...> Поскольку ширина фильтрующего окна составляет один пиксель и в результате адаптации его формы к контурам изображения оно их не пересекает, в процессе фильтрации не происходит потери резкости контурных линий, несущих основную информацию об объектах на изображении. <...> В то же время мелкие детали в значительной степени ослабляются, что существенно упрощает такие операции, как обнаружение контурных линий [1, 2] и сегментация изображений по яркости [3, 2]. <...> 4, б — результат его фильтрации рассмотренным выше методом. <...> Ометим, что в отличие от алгоритмов фильтрации, использующих симметричные окна, алгоритм фильтрации, с помощью адаптивных окон не уменьшает резкости контурных линий на изображении, и в то же время существенно ослабляет мелкоструктурную компоненту, как видно из рис. <...> Эффективность преобразования можно оценить, подВерхняя строка системы (2) отображает механизм фильтрации выбранным окном Fl. <...> При этом i — индекс, используемый для выбора текущего элемента окна фильтрации в процессе перебора элементов, попадающих в окно; I(x, y) — дискретная функция описывающая распределение яркости исходного изображения, — дискретная функция, отображающая распределение яркости результирующего изображения; x, y — соответственно, номера столбца и строки изображения. <...> Нижняя строка системы (2) отображает ограничение, по которому дисперсия яркостей точек, попавших в окно Fl вергнув исходное и преобразованное изображения алгоритму сжатия без потерь с последующим сравнением размера файла. <...> На сегодняшний день наиболее эффективным стандартом сжатия без потерь для графической информации является PNG24. <...> Эффективность сжатия данных была проверена с применением как арифметического <...>