Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635051)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Электросвязь  / №7 2009

Применение алгоритма адаптивной фильтрации для обработки аэрофотоснимков (220,00 руб.)

0   0
Первый авторЛюдаев
ИздательствоМ.: ПРОМЕДИА
Страниц3
ID255203
АннотацияВ статье рассматривается применение алгоритма адаптивной фильтрации изображений для удаления высокочастотной текстурной компоненты из аэрофотоснимков с целью уменьшения ширины полосы пропускания необходимой для передачи снимков по радиоканалу.
УДК004.932.4
ББК32.811
Людаев, М.Ю. Применение алгоритма адаптивной фильтрации для обработки аэрофотоснимков / М.Ю. Людаев // Электросвязь .— 2009 .— №7 .— С. 34-36 .— URL: https://rucont.ru/efd/255203 (дата обращения: 05.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

34 ОбРАбОТкА сИгНАлОв УДК 004.932.4 ПРимЕНЕНиЕ АЛгОРиТмА АДАПТиВНОй фиЛЬТРАции ДЛЯ ОбРАбОТКи АЭРОфОТОСНимКОВ м.ю. <...> Людаев, инженер-программист ОАО «РИМР»; mike_ld@mail.ru Ключевые слова: обработка изображений, обработка аэрофотоснимков, фильтрация изображений, использование асимметричного окна, для обработки изображений, сжатие изображений, удаление высокочастотной текстурной компоненты. <...> Передача изображения в центр обработки возможна двумя способами: с помощью какого-нибудь носителя информации, либо по радиоканалу. <...> Недостаток второго способа заключается в том, что для передачи полученных в результате аэрофотосъемки изображений с высоким разрешением по радиоканалу требуется широкая полоса пропускания. <...> Применение алгоритмов компрессии изображений малоэффективно, поскольку на аэрофотоснимках присутствует высокочастотная текстура, существенно усложняющая сжатие изображений. <...> Рассматриваемый ниже способ предварительной обработки изображений позволяет в значительной степени ослабить на них высокочастотную текстуру и благодаря этому сделать возможным более высокую степень их сжатия. <...> Для ослабления высокочастотной компоненты производят фильтрацию изображений. <...> Но есть ограничение – необходимо ослабить высокочастотную составляющую на текстурной компоненте, сохранив ее на контурной. <...> Применение обычных фильтров с симметричными окнами фильтрации[1, 2] не позволяет решить эту задачу, поскольку при малых размерах окон мелкоструктурная компонента почти не ослабляется, а окна больших размеров приводят к размытию контуров. <...> 1, б показано то же изображение после фильтра, импульсная характеристика которого представляла собой симметричное фильтрующее окно с гауссовским законом распределения величин отсчетов [1]. <...> Выходом из сложившейся ситуации является применение алгоритма адаптивной фильтрации с использованием асимметричных окон, ширина которых равнялась бы одному пикселю, а форма согласовывалась <...>