28 УДК 621.396.67 иСПОЛЬЗОВаниЕ иСКуССТВЕнных ПРОцЕССОВ дЛЯ мОдЕЛиРОВаниЯ ТРаФиКа В СЕТЕВых СТРуКТуРах Л.а. <...> Фомин, профессор Ставропольского военного института связи ракетных войск (СВИСРВ), к.т.н. а. <...> «ЭЛЕКТРОСВЯЗЬ», № 4, 2009 Ключевые слова: сингулярная интенсивность, изменчивость, тяжелые «хвосты», долговременная зависимость, самоподобная нагрузка, трафиковые трассы, показатель Херста, индекс дисперсии. <...> Для количественной оценки и описания пульсирующей структуры или изменчивости (самоподобности) процессов обычно используют измеренные трафиковые трассы. <...> Многочисленные публикации, связанные с трафиковым моделированием, основанном на реальных измерениях, преследуют цель проведения анализа на наличие, идентификацию и оценку количественных характеристик самоподобности, долговременной зависимости, а также для объяснения причин самоподобности в сетевом трафике и исследования производительности сети при построении очередей [1]. <...> В случае, когда аналитический анализ невозможен, алгоритмы синтеза искусственных трасс чрезвычайно важны, поскольку их легко использовать при моделировании реакции сети на самоподобную нагрузку. <...> Синтез искусственного трафика дает два основных преимущества над моделированием, использующим реальные (измеренные) трассы: z реальные трассы неудобны для измерения и хранения; z легкие для понимания параметры позволяют обобщать результаты моделирования на любые ситуации, которые невозможно получать из реальных данных (показатель Херста, средние значения, зависимость дисперсии от параметра агрегирования и др.) <...> . Реальные данные проявляют более сложную структурную зависимость, чем та, которую можно смоделировать с помощью специально сформированных процессов, обладающих долговременной зависимостью. <...> При пакетной коммутации непрерывный битовый поток с переменной скоростью передачи преобразуется в поток пакетов, при этом плотности распределения длительности интервала <...>