Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634932)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Электросвязь  / №6 2008

Синтез алгоритма оценки параметров случайного сигнала в условиях априорной неопределенности (220,00 руб.)

0   0
Первый авторПоборчая
ИздательствоМ.: ПРОМЕДИА
Страниц4
ID254947
АннотацияВ настоящее время продолжают интенсивно развиваться системы связи, в которых используются устройства тактовой и фазовой синхронизации. Автор рассматривает задачу оценивания в дискретном времени параметров случайного сигнала, наблюдаемого на фоне аддитивного шума с неизвестным законом распределения. В данной работе предложен подход, основанный на методе решения системы нелинейных уравнений, использующем теорию вариационного исчисления. Метод позволяет производить оценки при ограниченной выборке наблюдаемого сигнала и не требует знания плотности вероятности шума.
УДК621.395
ББК32.811
Поборчая, Н.Е. Синтез алгоритма оценки параметров случайного сигнала в условиях априорной неопределенности / Н.Е. Поборчая // Электросвязь .— 2008 .— №6 .— С. 29-32 .— URL: https://rucont.ru/efd/254947 (дата обращения: 28.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

ЭЛЕКТРОСВЯЗЬ”, № 6, 008 УДК 621.395 СинТЕЗ аЛгОРиТма ОцЕнКи ПаРамЕТРОВ СЛучайнОгО СигнаЛа В уСЛОВиЯХ аПРиОРнОй нЕОПРЕдЕЛЕннОСТи н. <...> В настоящее время продолжают интенсивно развиваться цифровые системы связи, в которых для восстановления переданной информации необходимы устройства тактовой и фазовой синхронизации. <...> Рассмотрим задачу оценивания в дискретном времени параметров случайного сигнала, наблюдаемого на фоне аддитивного шума с неизвестным законом распределения. <...> Существуют три основных подхода к оцениванию сигнальных параметров: с помощью метода максимального правдоподобия (МП), по правилу максимума апостериорной вероятности (МАВ) и с использованием фильтрации. <...> Применить методы МП и МАВ в условиях априорной неопределенности относительно законов распределения шумов весьма затруднительно, а время сходимости алгоритмов фильтрации может превышать время наблюдения сигнала. <...> Поэтому в данной работе предложен подход, основанный на методе решения системы нелинейных уравнений, использующем теорию вариационного исчисления. <...> Метод позволяет производить оценки при ограниченной выборке наблюдаемого сигнала и не требует знания плотности вероятности шума. <...> Пусть после снятия несущей на вход приемного устройства поступают квадратурные составляющие сигнала, модулированного непрерывной фазой (МНФсигнала) zic шума µic , zis персией sm 2 [1]: , µis is = y z= +ic ic m = +m ;is ic; y zis is z Acos(Dw p+ 2 ∑ k z Asin(Dw p+ 2 ∑ k n n i h I q ti k T1) k=1 ( iс = i h I q ti k T1) k=1 ( (D - - - +t ji ); i ) (D - - - +t ji ), i ) где i — дискретное время; A — известная амплитуда сигнала; D D D w p=2 f t ; ∆f — частота, оставшаяся от снятия несущей; ∆t — шаг дискретизации; Ik j j= -2 — фаза, обусловленная фазами генераторов на передающей и приемной стороне ϕГi i Гi p tfc з распространения τз t ( ) ; fc — частота несущей; τi = ( )∫ a a 0 тельность, заданная <...>