Аспирант и соискатель, № 6, 2010 Смирнов А.В., аспирант Московского государственного института электронной техники К ВОПРОСУ ОЦЕНКИ ТОЧНОСТИ СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ В настоящее время актуальной является проблема оценки точности сегментации изображений, т. е. определение меры сходства исходного и сегментированного изображений. <...> Для сравнения исходного и сегментированного изображений необходимо представить последнее в виде псевдоцветного изображения. <...> Для этого каждая область сегментированного изображения раскрашивается средним цветом соответствующей области исходного изображения. <...> Сегментированные изображения сравнивают с исходным или с сегментируемым изображением идеального алгоритма, в результате чего для каждого алгоритма получаем числовую оценку сходства сегментируемого и идеального изображений. <...> Наименьшая оценка указывает на лучший алгоритм сегментации. <...> Пусть A={Aij} обозначает цветное изображение, Arij gij bij ij = { координаты i,j, и ,, aa a ij пикселя, где 0 < i,j ≤ N, 0 , , 255aa a rgij ij ijb ,, } aa a – пиксель, имеющий rgij ijb – яркость соответственно красного, синего и зеленого цветов ≤≤ , MЧN – размер изображения и 255 – максимальное значение каждой компоненты цвета. <...> C – результат сегментации, являющийся псевдоцветным изображением (т.е. пиксель имеет средний цвет области, к которой он относится). <...> В качестве оценки результата сегментации можно использовать функцию Лью и Янга 2 127! <...> Для сравнения исходного и сегментированного изображений последний представлен в виде псевдоцветного изображения. <...>